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在信息技术飞速发展的今天，数据仓库已经成为企业信息管理的重要工具，关于数据仓库的定义，很多人可能并不清楚，本文将带您了解数据仓库的定义，以及其概念的提出者。
数据仓库概念的提出者
数据仓库的概念最早由美国信息工程学家比尔·英格沃尔德（Bill Inmon）在1990年提出，英格沃尔德是一位在信息工程领域具有极高声望的专家，他的著作《Building the Data Warehouse》成为了数据仓库领域的经典之作。
数据仓库的定义
比尔·英格沃尔德在《Building the Data Warehouse》一书中对数据仓库的定义如下：
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“数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、时间序列的数据集合，支持管理人员的决策制定。”
这句话中，我们可以总结出数据仓库的四个关键特性：
1、面向主题：数据仓库中的数据按照业务主题进行组织，便于用户快速找到所需信息。
2、集成的：数据仓库中的数据来源于多个数据源，经过清洗、转换和集成，形成一个统一的数据视图。
3、非易失的：数据仓库中的数据一旦被加载，就不会轻易被修改或删除，保证了数据的完整性和一致性。
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4、时间序列：数据仓库中的数据具有时间属性，记录了业务活动随时间的变化趋势。
数据仓库概念的演变
自数据仓库概念提出以来，其内涵和外延都在不断演变，以下是一些主要的演变趋势：
1、从单源到多源：早期数据仓库主要关注单一数据源，如企业内部数据库，随着互联网和大数据技术的发展，数据仓库逐渐转向多源数据，包括企业内部数据、外部数据、社交媒体数据等。
2、从结构化到非结构化：早期数据仓库主要处理结构化数据，如关系型数据库，随着非结构化数据（如文本、图像、音频等）的快速增长，数据仓库开始支持非结构化数据的存储和分析。
3、从集中式到分布式：早期数据仓库采用集中式架构，随着企业规模的扩大，分布式数据仓库成为主流，分布式数据仓库能够提高数据处理的效率，降低系统成本。
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4、从静态到动态：早期数据仓库的数据更新较为缓慢，随着实时数据处理技术的进步，数据仓库逐渐实现动态更新，以满足实时决策的需求。
数据仓库概念的提出者比尔·英格沃尔德为数据仓库领域的发展奠定了基础，在信息技术日新月异的今天，数据仓库已成为企业信息管理的重要工具，通过对数据仓库概念的理解，企业可以更好地挖掘数据价值，实现业务增长。
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