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随着互联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展，数据已成为新时代最重要的生产要素，数据治理作为数据资源管理的重要手段，其根本目标在于确保数据质量、安全、合规和高效利用，以实现数据资产价值的最大化，本文将从数据治理的根本目的出发，探讨其在智能化时代的核心战略目标与实现路径。
数据治理的根本目的
1、提高数据质量
数据质量是数据治理的基础，也是数据应用的前提，数据治理的根本目的之一是确保数据准确、完整、一致、及时，通过数据治理，可以消除数据中的错误、冗余、不一致等问题，提高数据质量，为数据分析和决策提供可靠依据。
2、保障数据安全
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数据安全是数据治理的核心目标之一，在数据治理过程中，要确保数据不被非法获取、泄露、篡改或破坏，通过建立完善的数据安全体系，加强数据访问控制、加密、备份等安全措施，保障数据安全，维护企业和国家的信息安全。
3、遵守数据合规
数据治理要遵循国家法律法规、行业标准和企业内部规定，确保数据收集、存储、处理、传输、使用等环节符合法律法规要求，通过数据治理，降低企业因数据合规问题而面临的风险，提高企业合规水平。
4、提升数据价值
数据治理的根本目的是为了提升数据价值，通过数据治理，可以挖掘数据中的潜在价值，为企业和国家创造经济效益和社会效益，具体体现在以下几个方面：
（1）优化业务流程：通过对业务数据的分析，发现业务流程中的瓶颈和问题，为优化业务流程提供依据。
（2）提升决策水平：为决策者提供准确、全面、及时的数据支持，提高决策的科学性和有效性。
（3）创新商业模式：利用数据挖掘、人工智能等技术，为企业创新商业模式提供支持。
（4）促进产业升级：推动产业数字化转型，提高产业竞争力。
智能化时代数据治理的核心战略目标
1、构建智能化数据治理体系
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在智能化时代，数据治理要实现从传统人工管理向智能化管理的转变，通过引入人工智能、大数据等技术，实现数据采集、存储、处理、分析、应用等环节的自动化、智能化，提高数据治理效率。
2、保障数据安全与合规
在智能化时代，数据安全与合规问题愈发突出，数据治理要确保数据安全，遵守国家法律法规和行业标准，降低企业合规风险。
3、深度挖掘数据价值
在智能化时代，数据量呈爆炸式增长，数据价值挖掘成为数据治理的重要任务，通过数据治理，挖掘数据中的潜在价值，为企业和国家创造更多经济效益和社会效益。
4、提高数据治理能力
在智能化时代，数据治理能力成为企业核心竞争力之一，数据治理要不断提高数据治理能力，适应智能化时代的发展需求。
实现数据治理目标的路径
1、建立健全数据治理组织架构
建立健全数据治理组织架构，明确各部门职责，确保数据治理工作有序开展。
2、制定数据治理制度与规范
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制定数据治理制度与规范，明确数据治理流程、标准、方法等，确保数据治理工作有章可循。
3、引入先进技术手段
引入人工智能、大数据等技术手段，实现数据治理的自动化、智能化。
4、加强人才培养与引进
加强数据治理人才培养与引进，提高数据治理团队的专业能力。
5、持续优化数据治理体系
根据智能化时代的发展需求，持续优化数据治理体系，提高数据治理能力。
数据治理的根本目标在于提高数据质量、保障数据安全、遵守数据合规和提升数据价值，在智能化时代，数据治理要实现构建智能化数据治理体系、保障数据安全与合规、深度挖掘数据价值和提高数据治理能力等核心战略目标，通过建立健全数据治理组织架构、制定数据治理制度与规范、引入先进技术手段、加强人才培养与引进以及持续优化数据治理体系等路径，实现数据治理目标，助力企业和国家在智能化时代取得竞争优势。
标签： #数据治理的根本目标是什么?
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