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随着信息技术的飞速发展，数据已成为企业重要的战略资源，作为我国通信行业的领军企业，中国联通高度重视数据资源的挖掘与利用，构建了高效稳定的数据集群，本文将从联通数据集群治理方法出发，探讨创新治理策略与实施路径，以期为我国通信行业的数据治理提供借鉴。
联通数据集群治理方法概述
1、明确治理目标
联通数据集群治理以提升数据质量、保障数据安全、提高数据利用率为核心目标，通过数据治理，实现数据资产的价值最大化，助力企业决策和业务创新。
2、建立治理体系
联通数据集群治理体系包括组织架构、制度规范、技术手段、流程管理等四个方面。
（1）组织架构：设立数据治理领导小组，负责统筹规划、决策和监督数据治理工作，下设数据管理部门、数据质量管理部、数据安全部等部门，分别负责具体实施。
（2）制度规范：制定数据治理相关制度，明确数据采集、存储、处理、共享、安全等环节的规范要求。
（3）技术手段：运用大数据、人工智能、云计算等技术，实现数据治理自动化、智能化。
（4）流程管理：建立数据生命周期管理流程，确保数据从采集、存储、处理到应用的各个环节均符合治理要求。
3、创新治理策略
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（1）数据质量管理：通过数据清洗、脱敏、标准化等手段，提高数据质量，降低数据冗余和错误。
（2）数据安全保障：建立数据安全防护体系，包括数据加密、访问控制、审计等，确保数据安全。
（3）数据共享与开放：推动数据资源在各业务部门之间的共享与开放，促进业务协同创新。
（4）数据治理工具应用：引入数据治理工具，实现数据治理自动化、智能化，提高治理效率。
联通数据集群治理实施路径
1、数据治理培训与宣传
组织数据治理培训，提高员工数据治理意识；通过宣传，让全体员工了解数据治理的重要性和方法。
2、数据质量评估与改进
定期对数据质量进行评估，找出问题并制定改进措施，重点关注数据完整性、准确性、一致性等方面。
3、数据安全防护体系建设
完善数据安全防护体系，包括数据加密、访问控制、审计等，确保数据安全。
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4、数据共享与开放
推动数据资源在各业务部门之间的共享与开放，实现业务协同创新。
5、数据治理工具应用
引入数据治理工具，实现数据治理自动化、智能化，提高治理效率。
6、数据治理持续改进
定期评估数据治理效果，根据实际情况调整治理策略，确保数据治理工作持续改进。
联通数据集群治理方法以创新策略为核心，通过建立完善的治理体系、实施路径，实现数据质量、安全、共享与开放的目标，这些方法对我国通信行业的数据治理具有借鉴意义，有助于推动企业数据资产的价值最大化。
标签： #联通数据集群治理方法
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