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随着信息技术的飞速发展，银行业数据规模和类型日益增长，数据已成为银行业的重要资产，为规范银行业数据治理，提高数据质量，保障数据安全，促进银行业数字化转型，我国银行业监管部门发布了《银行业数据治理指引》，本文将从数据治理概述、数据治理架构、数据治理实施等方面对《银行业数据治理指引》进行解读。
数据治理概述
1、数据治理定义
数据治理是指通过制定数据管理政策、标准、流程和工具，对数据生命周期进行有效管理，确保数据质量、安全、合规，为业务发展提供有力支持的过程。
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2、数据治理目标
（1）提高数据质量，确保数据准确、完整、一致、及时；
（2）保障数据安全，防止数据泄露、篡改、损坏；
（3）提升数据价值，为业务决策提供数据支持；
（4）促进数据共享，实现数据跨部门、跨业务、跨机构协同。
数据治理架构
1、组织架构
（1）数据治理委员会：负责制定数据治理战略、政策和标准，监督数据治理工作的实施；
（2）数据管理部门：负责数据治理工作的具体实施，包括数据质量、数据安全、数据标准、数据平台等方面；
（3）业务部门：负责数据治理工作的业务应用，确保数据治理与业务发展相结合。
2、技术架构
（1）数据采集与存储：采用分布式存储、云计算等技术，实现海量数据的采集、存储和管理；
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（2）数据处理与分析：利用大数据、人工智能等技术，对数据进行清洗、转换、分析，挖掘数据价值；
（3）数据展示与应用：通过可视化、报表等形式，展示数据价值，为业务决策提供支持。
数据治理实施
1、数据质量管理
（1）制定数据质量标准，明确数据质量要求；
（2）建立数据质量监控体系，定期对数据进行质量检查；
（3）开展数据质量提升工作，提高数据质量。
2、数据安全保障
（1）制定数据安全策略，明确数据安全要求；
（2）建立数据安全防护体系，防范数据泄露、篡改、损坏等风险；
（3）加强数据安全培训，提高员工数据安全意识。
3、数据标准管理
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（1）制定数据标准，明确数据格式、编码、命名等规范；
（2）建立数据标准体系，实现数据标准化；
（3）加强数据标准推广，提高数据标准应用。
4、数据平台建设
（1）建设统一数据平台，实现数据共享和协同；
（2）采用先进技术，提高数据平台性能和稳定性；
（3）加强数据平台运维，保障数据平台安全、可靠。
《银行业数据治理指引》为银行业数据治理提供了明确的方向和路径，银行业应高度重视数据治理工作，加强组织架构、技术架构、数据质量管理、数据安全保障、数据标准管理、数据平台建设等方面的工作，构建稳健的数据管理体系，助力金融业数字化转型。
标签： #银行业数据治理指引
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