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在数据库系统中，索引是提高查询效率的关键因素之一，MySQL作为一款高性能的数据库管理系统，其索引数据结构采用的是B+树，本文将从B+树和传统B树的数据结构入手，深入探讨为什么MySQL选择B+树作为索引结构，以及B+树在性能上的优势。
B树与B+树的数据结构
1、B树（B-Tree）
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B树是一种自平衡的树，具有以下特点：
（1）每个节点最多有m个子节点，其中m为大于等于2的常数；
（2）每个节点包含一个关键字集合，关键字按照从小到大的顺序排列；
（3）非叶子节点的关键字个数等于子节点个数减1；
（4）所有叶子节点都在同一层，且叶子节点不包含任何关键字。
2、B+树（B+-Tree）
B+树是B树的一种变体，具有以下特点：
（1）与B树相同，B+树也是自平衡的；
（2）非叶子节点包含关键字和指向子节点的指针；
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（3）叶子节点包含关键字和指向数据行的指针，且叶子节点之间通过指针相连，形成一个有序链表；
（4）所有关键字都是实际的数据行，而非指针。
为什么使用B+树而非B树
1、空间利用率更高
在相同的数据量下，B+树比B树具有更高的空间利用率，这是因为B+树的非叶子节点包含更多关键字，而叶子节点通过指针相连形成一个有序链表，减少了指针数量。
2、查询效率更高
（1）由于B+树的叶子节点形成有序链表，因此在进行范围查询时，可以直接访问到相关节点，无需遍历整个树结构，提高了查询效率；
（2）在索引排序时，B+树可以有效地利用叶子节点的有序链表，快速定位到目标数据行，减少了排序过程中所需的时间。
3、插入和删除操作更高效
（1）B+树在插入和删除操作时，可以保持树的平衡，避免出现严重的倾斜现象；
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（2）由于B+树的叶子节点形成有序链表，插入和删除操作可以更加高效地完成。
4、更适合磁盘存储
在磁盘存储环境中，B+树具有以下优势：
（1）由于B+树的节点大小相对固定，便于磁盘读取；
（2）B+树的叶子节点形成有序链表，便于磁盘顺序读取。
MySQL选择B+树作为索引结构，主要是基于B+树在空间利用率、查询效率、插入和删除操作以及磁盘存储等方面的优势，B+树在数据库索引中的应用，极大地提高了数据库查询性能，为用户提供了更加高效、稳定的数据服务。
标签： #索引的数据结构?为什么要用b 树
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