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随着信息技术的飞速发展，数据已成为国家重要的战略资源，为了加强数据资产管理，推动数字经济高质量发展，我国政府出台了《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《指导意见》），本文将从《指导意见》的背景、主要内容、实施意义等方面进行解读。
《指导意见》的背景
近年来，我国数据资源规模逐年扩大，数据已成为经济社会发展的重要驱动力，在数据资产管理方面，我国仍存在一些问题，如数据质量参差不齐、数据共享程度低、数据安全保障不足等，为解决这些问题，加强数据资产管理成为必然选择。
1、明确数据资产管理目标
《指导意见》明确提出，要全面提升数据资产管理水平，推动数据资源化、资产化、资本化，为经济社会发展提供有力支撑。
2、建立健全数据资产管理体系
（1）完善数据资产分类体系，按照数据来源、用途、价值等因素，对数据进行分类，明确各类数据的管理责任。
（2）建立健全数据资产评估体系，对数据资产进行科学评估，为数据交易、投资等活动提供依据。
（3）完善数据资产登记制度，对数据资产进行登记，实现数据资产的全生命周期管理。
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3、加强数据资产管理队伍建设
（1）加强数据资产管理人才培养，培养一批具备数据资产管理能力的高素质人才，为数据资产管理提供人才保障。
（2）完善数据资产管理人才激励机制，激发数据资产管理人才创新活力，提高数据资产管理水平。
4、推进数据资源开放共享
（1）完善数据共享机制，推动政府、企业、社会组织等各方数据资源开放共享，促进数据资源优化配置。
（2）加强数据安全保护，建立健全数据安全管理制度，确保数据在共享过程中的安全。
5、强化数据资产监管
（1）完善数据资产监管制度，明确数据资产监管职责，加强数据资产监管力度。
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（2）加大数据资产违法违规行为查处力度，对违法违规行为进行严厉打击，维护数据资产市场秩序。
实施意义
1、提升数据资产管理水平，促进数字经济高质量发展。
2、推动数据资源优化配置，提高数据资源利用效率。
3、强化数据安全保障，保障国家数据安全。
4、培养数据资产管理人才，提升国家竞争力。
《关于加强数据资产管理的指导意见》的出台，为我国数据资产管理指明了方向，各级政府、企业、社会组织应认真贯彻落实《指导意见》，加强数据资产管理，推动数字经济高质量发展，为实现我国经济社会高质量发展提供有力支撑。
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