本文目录导读：
数据模型
关系型数据库的核心原理之一是其数据模型，关系型数据库采用关系模型，将数据组织成二维表的形式，每个表由若干行和列组成，这种模型易于理解，便于操作，是实现高效数据管理的基础。
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1、实体与属性：在关系型数据库中，实体是指具有独立存在的客观事物，如学生、课程等，属性是实体的特征，如学生的姓名、年龄、性别等，每个实体由若干属性描述。
2、关系：关系是指实体之间的联系，学生与课程之间存在选修关系，关系型数据库通过外键实现实体之间的联系，保证数据的一致性和完整性。
数据完整性
数据完整性是关系型数据库的基本要求，它确保数据库中的数据准确、有效、一致，数据完整性包括以下三个方面：
1、基本完整性：保证数据的正确性，如数据类型、长度、格式等。
2、实体完整性：保证实体的唯一性，如通过主键实现。
3、引用完整性：保证实体之间联系的合理性，如通过外键实现。
事务处理
事务处理是关系型数据库的另一核心原理，它确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。
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1、原子性：事务中的操作要么全部完成，要么全部不做。
2、一致性：事务执行前后，数据库状态保持一致。
3、隔离性：事务之间互不干扰，一个事务的执行不会影响到其他事务。
4、持久性：一旦事务提交，其结果将永久保存在数据库中。
并发控制
并发控制是关系型数据库处理多个事务同时执行时的关键技术，以下为几种常见的并发控制方法：
1、乐观并发控制：假设事务不会发生冲突，在提交前进行检查。
2、悲观并发控制：假设事务会发生冲突，在执行过程中进行锁定。
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3、中断并发控制：当检测到冲突时，中断其中一个或多个事务。
索引
索引是关系型数据库提高查询效率的重要手段，它通过创建索引数据结构，将数据分散存储，便于快速检索。
1、单一索引：针对单个列创建索引。
2、组合索引：针对多个列创建索引，提高查询效率。
3、全文索引：针对文本数据创建索引，实现全文检索。
关系型数据库的五大核心原理——数据模型、数据完整性、事务处理、并发控制和索引，共同构成了高效数据管理的基石，掌握这些原理，有助于我们更好地理解和应用关系型数据库，提高数据管理水平和系统性能。
标签： #关系型数据库基本原理有哪些
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