数据仓库用什么做数据库比较好用，深度解析，数据仓库建设，选择哪种数据库系统更佳？

本文目录导读：

1. 数据仓库数据库系统分类
2. 数据仓库数据库系统选择因素
3. 数据仓库数据库系统推荐

随着大数据时代的到来，数据仓库作为企业数据分析和决策支持的核心平台，其重要性日益凸显，而在数据仓库的建设过程中，数据库系统的选择成为了关键因素，本文将针对数据仓库用什么做数据库比较好这一问题，从多个角度进行分析，旨在为读者提供有价值的参考。

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数据仓库数据库系统分类

1、关系型数据库（RDBMS）

关系型数据库是最传统的数据仓库数据库系统，如Oracle、SQL Server、MySQL等，其核心优势在于成熟的技术体系、丰富的功能、强大的数据处理能力以及较高的数据安全性。

2、非关系型数据库（NoSQL）

非关系型数据库近年来发展迅速，如MongoDB、Cassandra、Redis等，其核心优势在于灵活的数据模型、高可扩展性、分布式架构以及较好的性能。

3、NewSQL数据库

NewSQL数据库旨在结合关系型数据库和非关系型数据库的优点，如Google的Spanner、Amazon的Aurora等，其核心优势在于高性能、可扩展性以及与传统SQL的兼容性。

数据仓库数据库系统选择因素

1、数据规模

数据规模是选择数据仓库数据库系统的重要依据，对于海量数据，关系型数据库和非关系型数据库均具有较好的处理能力，但对于PB级别的数据，非关系型数据库和NewSQL数据库在可扩展性方面更具优势。

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2、数据模型

数据模型是数据仓库设计的基础，关系型数据库在数据模型方面具有优势，能够满足复杂的数据查询需求，而非关系型数据库在数据模型方面更加灵活，适合处理非结构化和半结构化数据。

3、性能

性能是数据仓库数据库系统选择的关键因素，关系型数据库在处理结构化数据方面具有较高性能，但非关系型数据库和NewSQL数据库在分布式架构和缓存技术方面更具优势。

4、可扩展性

可扩展性是数据仓库数据库系统应对数据增长的重要能力，非关系型数据库和NewSQL数据库在可扩展性方面具有明显优势，能够满足企业数据规模的增长需求。

5、成本

成本是企业在选择数据仓库数据库系统时不可忽视的因素，关系型数据库在成本方面相对较高，而非关系型数据库和NewSQL数据库在成本方面更具优势。

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数据仓库数据库系统推荐

1、关系型数据库

对于数据规模较大、数据模型复杂、对性能要求较高的数据仓库，推荐选择Oracle、SQL Server等关系型数据库。

2、非关系型数据库

对于数据规模较大、数据模型灵活、对可扩展性要求较高的数据仓库，推荐选择MongoDB、Cassandra等非关系型数据库。

3、NewSQL数据库

对于需要兼顾性能、可扩展性和SQL兼容性的数据仓库，推荐选择Google的Spanner、Amazon的Aurora等NewSQL数据库。

数据仓库数据库系统的选择是一个复杂的过程，需要根据企业实际需求进行综合考虑，本文从数据规模、数据模型、性能、可扩展性和成本等多个角度对数据仓库数据库系统进行了分析，并推荐了不同场景下的数据库系统选择，希望对读者在选择数据仓库数据库系统时有所帮助。

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