本文目录导读：
在当今信息化时代，数据仓库与数据库作为企业信息化建设的重要组成部分，经常被提及，许多人对二者的概念、功能以及应用场景存在模糊认识，本文将深入探讨数据仓库与数据库的区别，帮助读者全面了解二者的本质差异与功能特点。
定义及发展历程
1、数据库
数据库（Database）是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它起源于20世纪60年代，旨在解决传统文件系统存储和管理数据的问题，数据库的主要功能是存储、查询、更新和管理数据，为用户提供高效、可靠的数据服务。
2、数据仓库
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数据仓库（Data Warehouse）是在数据库的基础上发展起来的，它是一种专门用于存储、管理和分析大量历史数据的系统，数据仓库的主要功能是对数据进行集成、清洗、转换、存储，并为用户提供多维数据视图和分析工具，数据仓库起源于20世纪80年代，至今已发展成为企业信息化建设的重要组成部分。
本质差异
1、目的
数据库：以存储和管理数据为核心，为用户提供高效、可靠的数据服务。
数据仓库：以数据分析和决策支持为核心，为用户提供多维数据视图和分析工具。
2、数据结构
数据库：采用传统的二维表格结构，数据之间关系明确。
数据仓库：采用多维数据模型，数据之间关系复杂，通常包含多个维度和层次。
3、数据来源
数据库：数据来源于企业内部业务系统，如ERP、CRM等。
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数据仓库：数据来源于多个业务系统，包括内部和外部数据源。
4、数据处理
数据库：主要进行数据的存储、查询、更新和管理。
数据仓库：进行数据的集成、清洗、转换、存储，并提供多维数据视图和分析工具。
5、应用场景
数据库：适用于日常业务处理，如订单管理、客户管理等。
数据仓库：适用于数据分析和决策支持，如市场分析、销售预测等。
功能特点
1、数据库
（1）高效性：数据库采用索引、查询优化等技术，提高数据查询效率。
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（2）可靠性：数据库采用事务管理、备份恢复等技术，保证数据安全可靠。
（3）易用性：数据库提供丰富的查询语言和开发工具，方便用户使用。
2、数据仓库
（1）集成性：数据仓库能够集成多个业务系统的数据，实现数据统一管理。
（2）分析性：数据仓库提供多维数据视图和分析工具，方便用户进行数据挖掘和决策支持。
（3）可扩展性：数据仓库能够根据企业需求进行扩展，满足不同规模和类型的数据需求。
数据仓库与数据库在目的、数据结构、数据来源、数据处理以及应用场景等方面存在本质差异，了解这些差异，有助于企业在信息化建设中更好地选择和应用数据仓库与数据库，为企业的数据管理和决策支持提供有力保障。
标签： #数据仓库与数据库的区别是什么?
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