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随着信息技术的飞速发展，数据仓库和数据库作为企业信息化建设的重要组成部分，已经深入到各行各业，许多人对这两个概念的理解存在模糊，甚至混淆，本文将从数据仓库与数据库的定义、数据结构、功能、应用场景等方面，全方位解析两者的本质区别。
定义
1、数据库
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它以表格形式存储数据，用户可以通过SQL（结构化查询语言）进行数据的增删改查，数据库的主要功能是实现数据的集中存储、高效查询和共享。
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2、数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持企业决策制定，数据仓库通过从多个源系统中抽取、转换和加载（ETL）数据，形成一个统一的数据视图，为决策者提供数据支持。
数据结构
1、数据库
数据库的数据结构较为简单，主要采用表格形式，如关系型数据库中的表、视图等，每个表由行和列组成，行表示记录，列表示字段。
2、数据仓库
数据仓库的数据结构相对复杂，主要包括以下几种：
（1）事实表：存储业务活动的量化指标，如销售金额、订单数量等。
（2）维度表：描述业务活动的各种属性，如时间、地区、产品等。
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（3）数据集市：根据业务需求，从数据仓库中抽取部分数据，形成的小型数据仓库。
功能
1、数据库
数据库的主要功能是数据的存储、查询和管理，它支持数据的实时更新，为用户提供高效的数据访问。
2、数据仓库
数据仓库的主要功能是数据分析和决策支持，它通过ETL过程将多个源系统的数据整合，为决策者提供全面、准确的数据支持。
应用场景
1、数据库
数据库适用于以下场景：
（1）业务系统：如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等。
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（2）事务处理：如银行交易、在线支付等。
2、数据仓库
数据仓库适用于以下场景：
（1）数据分析和挖掘：如市场分析、客户分析等。
（2）企业决策支持：如销售预测、库存管理等。
数据仓库与数据库在定义、数据结构、功能和应用场景等方面存在显著区别，数据库主要用于数据的存储、查询和管理，而数据仓库则侧重于数据分析和决策支持，企业在选择数据存储和管理方案时，应根据自身业务需求和技术能力，合理选择数据库或数据仓库。
标签： #数据仓库与数据库的区别有哪些
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