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在信息时代，数据已成为企业、政府乃至个人生活中不可或缺的一部分，而数据仓库作为数据管理的重要工具，其概念的提出与发展，离不开信息工程学家的智慧结晶，数据仓库的定义是由哪位信息工程学家提出的呢？本文将带您回顾数据仓库概念的诞生与发展历程。
数据仓库概念的提出
数据仓库的概念最早可以追溯到1980年代，由美国信息工程学家比尔·英格沃尔德（Bill Inmon）提出，英格沃尔德认为，数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的存储集合，用于支持管理决策。
数据仓库概念的特点
1、面向主题：数据仓库的数据组织方式以主题为核心，将企业中的数据按照业务需求进行分类，便于用户快速、准确地获取所需信息。
2、集成：数据仓库通过整合来自多个数据源的数据，实现数据的统一管理和分析，提高数据质量和可用性。
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3、非易失性：数据仓库中的数据是永久存储的，不会因为系统故障或其他原因而丢失。
4、随时间变化：数据仓库中的数据是不断更新的，反映企业业务的发展变化。
数据仓库概念的发展
自1980年代以来，数据仓库概念得到了广泛的研究与应用，以下是一些重要的发展阶段：
1、第一阶段（1980年代）：数据仓库概念刚刚提出，主要关注数据集成与存储技术。
2、第二阶段（1990年代）：随着数据仓库技术的成熟，数据仓库产品逐渐涌现，如Sybase、Oracle等。
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3、第三阶段（2000年代）：数据仓库技术不断发展，涌现出许多新型数据仓库产品，如Teradata、Greenplum等。
4、第四阶段（2010年代）：大数据时代的到来，数据仓库技术进一步拓展，如Hadoop、Spark等分布式计算技术被应用于数据仓库领域。
数据仓库在我国的发展
我国数据仓库技术的研究与应用始于20世纪90年代，经过几十年的发展，我国数据仓库技术取得了显著成果，主要表现在以下几个方面：
1、数据仓库产品自主研发：我国企业自主研发了一系列数据仓库产品，如华为、东方通等。
2、数据仓库技术与应用：我国在金融、电信、政府等领域广泛应用数据仓库技术，为我国经济社会发展提供了有力支撑。
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3、数据仓库人才培养：我国高校和培训机构积极开展数据仓库相关课程和培训，培养了一批数据仓库专业人才。
数据仓库概念的提出与发展，离不开信息工程学家的智慧结晶，在我国，数据仓库技术取得了长足进步，为我国经济社会发展做出了积极贡献，随着大数据、人工智能等技术的不断进步，数据仓库技术将在我国发挥更加重要的作用。
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