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随着大数据时代的到来，数据挖掘技术在各个领域发挥着越来越重要的作用，在我国，数据挖掘课程已成为计算机专业的一门重要课程，如何在数据挖掘课程中融入思政元素，培养学生的社会主义核心价值观，已成为教育工作者关注的焦点，本文以数据挖掘课程为例，探讨思政元素融入与教学实践。
数据挖掘课程思政元素分析
1、坚定理想信念
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数据挖掘课程中，教师应引导学生树立正确的世界观、人生观和价值观，在课程教学中，强调科技是第一生产力，鼓励学生热爱祖国，为实现中华民族伟大复兴的中国梦贡献力量。
2、强化道德素养
数据挖掘过程中，学生需要具备严谨的学术态度、诚实守信的品质，教师应引导学生树立正确的道德观念，培养良好的学术道德，做到诚信为本。
3、培养团队协作精神
数据挖掘项目往往需要多人协作完成，教师应引导学生学会与他人沟通、协作，培养团队精神，为将来步入社会打下坚实基础。
4、增强社会责任感
数据挖掘技术在社会各领域应用广泛，教师应引导学生关注国家战略需求，培养其社会责任感，为解决实际问题贡献自己的力量。
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数据挖掘课程思政元素融入教学实践
1、优化课程内容
在数据挖掘课程中，教师可以将思政元素融入课程内容，如引入国内外优秀科学家的事迹，让学生了解科学家们严谨治学、无私奉献的精神。
2、创设教学情境
教师可以通过案例教学、项目教学等方式，创设真实的教学情境，让学生在解决实际问题的过程中，感受思政元素的魅力。
3、强化实践教学
实践教学是培养学生综合素质的重要途径，教师可以组织学生参与科研项目、竞赛等活动，让学生在实践中锻炼自己的能力，培养思政素养。
4、注重师生互动
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教师应关注学生的思想动态，与学生进行深入交流，了解他们在学习过程中遇到的困惑和问题，及时给予指导和帮助。
5、融入校园文化
学校可以举办相关讲座、研讨会等活动，邀请专家学者、优秀校友等分享他们的经验和感悟，激发学生的爱国情怀和社会责任感。
数据挖掘课程思政元素的融入与教学实践，有助于培养学生成为具有坚定理想信念、良好道德素养、团队协作精神和强烈社会责任感的优秀人才，教育工作者应积极探索，不断创新，为培养德才兼备的计算机专业人才贡献力量。
标签： #数据挖掘课程思政案例
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