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随着大数据时代的到来，数据仓库和数据库作为企业信息化建设的重要组成部分，越来越受到关注，两者在数据存储、处理、分析等方面具有相似之处，但也存在着明显的区别，本文将从数据仓库和数据库的定义、特点、应用场景等方面进行深入剖析，揭示其区别与紧密联系。
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数据仓库与数据库的区别
1、目的
数据仓库：数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
数据库：数据库是用于存储、管理和检索数据的系统，主要用于事务处理。
2、数据结构
数据仓库：数据仓库采用星型模型、雪花模型等数据模型，数据结构复杂，关系复杂。
数据库：数据库采用关系模型，数据结构简单，关系明确。
3、数据更新频率
数据仓库：数据仓库的数据更新频率较低，通常是定期从数据库中抽取数据。
数据库：数据库的数据更新频率较高，实时更新。
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4、数据存储方式
数据仓库：数据仓库采用多层数据存储方式，包括数据源、数据仓库、数据集市等。
数据库：数据库采用单层数据存储方式。
5、数据处理方式
数据仓库：数据仓库采用OLAP（在线分析处理）技术，对数据进行多维分析。
数据库：数据库采用OLTP（在线事务处理）技术，对数据进行实时处理。
数据仓库与数据库的联系
1、数据源
数据仓库与数据库之间存在着密切的数据源关系，数据仓库的数据来源于数据库，数据库中的数据经过清洗、转换、集成等处理后，成为数据仓库的数据。
2、数据处理
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数据仓库与数据库在数据处理方面具有紧密的联系，数据库中的数据经过处理，形成数据仓库的数据，为数据仓库提供数据支持。
3、数据应用
数据仓库与数据库在数据应用方面相互补充，数据仓库为管理层提供决策支持，数据库为业务层提供数据服务。
4、技术支持
数据仓库与数据库在技术支持方面相互依赖，数据仓库依赖于数据库的存储、管理、检索等技术，数据库依赖于数据仓库的数据分析、挖掘等技术。
数据仓库与数据库在数据存储、处理、分析等方面具有明显的区别，但两者之间又存在着紧密的联系，在实际应用中，数据仓库与数据库相互补充，共同为企业信息化建设提供有力支持，了解数据仓库与数据库的区别与联系，有助于我们更好地利用这两者，为企业创造价值。
标签： #数据仓库和数据库的区别和联系
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