随着信息技术的飞速发展，银行业务逐渐从传统模式向数字化、智能化转型，在这个过程中，数据成为银行业务的核心资产，为了保障数据安全，规范数据治理，我国银保监会于近日发布了《银行数据治理管理办法》（以下简称《办法》），本文将针对《办法》进行解读，以期为银行业数据治理提供有益参考。
1、明确数据治理目标
《办法》明确了银行数据治理的目标，即确保数据安全、合规、高效、可持续，银行应建立健全数据治理体系，实现数据资产化、数据价值化、数据应用化。
2、建立数据治理组织架构
银行应设立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和标准，协调各部门之间的数据治理工作，设立数据治理办公室，负责具体实施数据治理工作。
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3、制定数据治理制度
银行应制定数据治理制度，包括数据安全、数据质量、数据标准、数据生命周期等方面的制度，确保数据治理工作有章可循，有据可依。
4、加强数据安全管理
银行应加强数据安全管理，建立健全数据安全防护体系，确保数据在存储、传输、处理等环节的安全，对数据安全事件进行及时响应和处置。
5、优化数据质量
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银行应优化数据质量，建立健全数据质量管理体系，确保数据真实、准确、完整、一致，对数据质量问题进行及时识别、整改和反馈。
6、建立数据标准体系
银行应建立数据标准体系，统一数据定义、数据格式、数据接口等，确保数据在跨部门、跨系统间的互联互通。
7、加强数据生命周期管理
银行应加强数据生命周期管理，对数据进行全生命周期监控，确保数据在采集、存储、使用、共享、销毁等环节符合相关法律法规和标准。
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8、推动数据应用创新
银行应推动数据应用创新，挖掘数据价值，提升业务水平，鼓励银行利用大数据、人工智能等技术，实现数据驱动业务发展。
《银行数据治理管理办法》的出台，为银行业数据治理提供了有力保障，银行应认真贯彻落实《办法》要求，加强数据治理体系建设，提升数据治理能力，为构建数据安全与合规的金融生态贡献力量。
标签： #银行数据治理管理办法
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