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随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到我们生活的方方面面，从互联网到物联网，从金融到医疗，大数据正在深刻地改变着我们的世界，在大数据的世界里，都有哪些常见的类型呢？本文将为您揭开大数据的神秘面纱，带您领略其多样性与魅力。
结构化数据
结构化数据是指具有固定格式、易于存储和检索的数据，这类数据通常来源于数据库、关系型数据库管理系统等，以下是常见的结构化数据类型：
1、关系型数据库：如MySQL、Oracle、SQL Server等，用于存储企业级应用的数据。
2、文件系统：如HDFS（Hadoop Distributed File System），用于存储大规模数据。
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3、关系型数据仓库：如Teradata、Oracle Exadata等，用于存储企业级分析数据。
半结构化数据
半结构化数据是指具有一定结构，但格式不固定的数据，这类数据通常来源于XML、JSON、HTML等，以下是常见的半结构化数据类型：
1、XML：一种用于存储和传输数据的标记语言，广泛应用于互联网。
2、JSON：一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
3、HTML：一种用于创建网页的标准标记语言，包含丰富的标签和属性。
非结构化数据
非结构化数据是指没有固定格式、难以存储和检索的数据，这类数据通常来源于图片、音频、视频、文本等，以下是常见的非结构化数据类型：
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1、图片：如JPEG、PNG、GIF等，广泛应用于社交媒体、电子商务等领域。
2、视频：如MP4、AVI、MOV等，广泛应用于在线视频、直播等领域。
3、音频：如MP3、WMA、AAC等，广泛应用于音乐、有声读物等领域。
4、文本：如PDF、Word、TXT等，广泛应用于办公、学术、出版等领域。
大数据应用场景
1、互联网领域：如搜索引擎、推荐系统、广告投放等。
2、金融领域：如风险管理、欺诈检测、信用评估等。
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3、医疗领域：如疾病预测、药物研发、医疗影像分析等。
4、交通领域：如智能交通、路况预测、车辆管理等。
5、能源领域：如电力调度、能源消耗预测、新能源研发等。
6、政府领域：如城市规划、公共安全、政策制定等。
大数据在各个领域都发挥着重要作用，随着大数据技术的不断发展，我们可以预见，未来大数据将在更多领域展现出其巨大的潜力，让我们一起期待大数据时代的到来，共同探索其无限可能。
标签： #常见大数据有哪些
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