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随着信息技术的飞速发展，数据已成为现代社会的重要战略资源，数据治理作为数据管理的重要手段，旨在提高数据质量和数据价值，确保数据安全与合规，数据治理这一概念究竟何时提出，其发展历程如何，却是许多业内人士所关心的问题，本文将从数据治理的概念出发，探讨其起源与发展历程。
数据治理概念的提出
1、数据治理概念的萌芽
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数据治理概念的萌芽可以追溯到20世纪90年代，当时，随着互联网的普及和电子商务的兴起，企业对数据的需求日益增长，企业面临着数据质量、数据安全、数据合规等方面的挑战，为了应对这些挑战，一些企业开始探索数据管理的有效方法。
2、数据治理概念的提出
2002年，美国数据管理协会（ DAMA ）发布了《数据管理知识体系指南》（DMBOK），正式提出了数据治理的概念，该指南将数据治理定义为：“数据治理是指确保数据在组织内部得到有效管理的一系列政策和过程。”这一概念的提出，标志着数据治理正式成为一门独立的学科。
数据治理概念的发展历程
1、数据治理概念的推广与应用
数据治理概念的提出，为数据管理领域带来了新的视角和方法，在此背景下，越来越多的企业开始关注数据治理，并将其应用于实际工作中，金融、电信、医疗等行业的企业纷纷建立起数据治理体系，以提高数据质量和数据价值。
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2、数据治理框架的建立
随着数据治理概念的推广，一系列数据治理框架应运而生，最具代表性的有：美国数据管理协会（ DAMA ）的数据治理框架、国际数据管理协会（IDM）的数据治理框架等，这些框架为数据治理提供了理论指导和实践参考，推动了数据治理的规范化发展。
3、数据治理技术的创新
在数据治理的发展过程中，相关技术的创新起到了关键作用，大数据、云计算、人工智能等技术的应用，使得数据治理更加高效、智能，数据治理工具和平台也应运而生，为企业提供了便捷的数据治理解决方案。
4、数据治理法规的完善
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随着数据治理的普及，各国政府开始关注数据治理法规的制定和完善，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）对数据治理提出了更高的要求，推动了全球数据治理的发展。
数据治理概念的提出，标志着数据管理进入了一个新的阶段，从萌芽到成熟，数据治理在我国及全球范围内得到了广泛应用和推广，展望未来，随着信息技术的不断进步，数据治理将更加注重技术创新、法规完善和人才培养，为我国数字经济的发展提供有力支撑。
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