数据仓库用什么做数据库比较好呢，数据仓库数据库选择指南，揭秘最适合数据仓库的数据库系统

本文目录导读：

1. 关系型数据库
2. NoSQL数据库
3. 数据仓库专用数据库
4. 选择数据仓库数据库的考虑因素

在当今这个大数据时代，数据仓库已经成为企业管理和决策的重要工具，选择一个合适的数据仓库数据库系统却并非易事，市场上众多数据库系统各有特点，数据仓库究竟用什么做数据库比较好呢？本文将为您揭秘最适合数据仓库的数据库系统。

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关系型数据库

关系型数据库（RDBMS）是数据仓库中最常用的数据库类型，以下是几种在数据仓库中表现优异的关系型数据库：

1、Oracle Database：作为全球最流行的数据库之一，Oracle Database在数据仓库领域具有极高的市场份额，它提供了强大的数据管理功能、优秀的性能和丰富的数据仓库工具。

2、IBM DB2：DB2是一款高性能、高可靠性的数据库系统，在数据仓库领域拥有广泛的应用，它具备优秀的查询优化、并行处理和数据压缩技术，适用于处理大规模数据。

3、Microsoft SQL Server：SQL Server是一款功能强大的数据库系统，具有丰富的数据仓库工具和优化功能，它适用于中小型企业，也支持大型企业级应用。

NoSQL数据库

随着大数据时代的到来，NoSQL数据库逐渐崭露头角，以下几种NoSQL数据库在数据仓库领域表现不错：

1、MongoDB：MongoDB是一款高性能、可扩展的文档型数据库，适用于存储非结构化数据，它具有灵活的数据模型和强大的查询能力，非常适合数据仓库场景。

2、Cassandra：Cassandra是一款分布式、无中心、支持高并发的NoSQL数据库，它适用于处理海量数据，支持实时读取和写入，是数据仓库的理想选择。

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3、HBase：HBase是Apache Hadoop生态系统中的一种NoSQL数据库，用于存储大规模非结构化数据，它具备高可靠性、高性能和可扩展性，适用于大数据场景。

数据仓库专用数据库

数据仓库专用数据库针对数据仓库场景进行了优化，具有以下特点：

1、Teradata：Teradata是一款高性能、可扩展的数据仓库数据库系统，适用于处理大规模数据，它具备强大的查询优化、并行处理和数据分析功能。

2、Greenplum：Greenplum是一款基于PostgreSQL的开源数据仓库数据库系统，具有优秀的性能和可扩展性，它适用于处理海量数据，支持多种数据源和数据处理技术。

3、Redshift：Redshift是亚马逊云服务（AWS）提供的一款数据仓库数据库系统，基于开源的Apache Parquet和Apache ORC格式，它具有高性能、低延迟和低成本的特点，适用于处理大规模数据。

选择数据仓库数据库的考虑因素

1、数据量：根据企业数据量的大小，选择适合的数据库系统，对于海量数据，应优先考虑分布式数据库或数据仓库专用数据库。

2、性能：数据库系统的性能是关键因素，在选购数据库时，应对其查询优化、并行处理、数据压缩等方面进行评估。

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3、可扩展性：数据仓库系统应具备良好的可扩展性，以适应业务发展需求，分布式数据库和数据仓库专用数据库在这方面具有优势。

4、成本：成本是企业在选择数据库时必须考虑的因素，在满足需求的前提下，应尽量选择性价比较高的数据库系统。

5、数据库生态：数据库生态包括数据库工具、社区支持、第三方应用等方面，一个完善的数据库生态有助于企业快速开发和维护数据仓库系统。

数据仓库用什么做数据库比较好并没有绝对答案，需要根据企业自身需求、数据量、性能、可扩展性、成本和数据库生态等因素进行综合考虑，希望本文能为您在选择数据仓库数据库时提供一定的参考。

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