《数据仓库与数据挖掘课后题答案详解》第四章内容深入解析，提供详细答案，涵盖数据仓库与数据挖掘相关知识，助读者巩固学习成果。
本文目录导读：
第四章主要介绍了数据仓库中的数据建模技术，包括星型模式、雪花模式和星云模式等，以下将结合实际案例，对第四章中的课后题进行详细解答。
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选择题
1、星型模式的主要特点是（ ）。
A. 多维数据集的层次结构
B. 多个事实表与多个维度表
C. 多个事实表与一个维度表
D. 一个事实表与多个维度表
答案：D
解析：星型模式是一种常用的数据仓库数据建模技术，它将事实表与维度表通过主键和键值进行关联，形成一个类似星星的模型，在这种模式中，只有一个事实表与多个维度表相连。
2、以下哪种数据仓库模型不是基于星型模式的（ ）。
A. 事实表与维度表
B. 事实表与雪花模式
C. 事实表与星云模式
D. 事实表与星型模式
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答案：B
解析：雪花模式是一种基于星型模式的扩展模型，它通过将维度表进行细化，进一步降低数据冗余，而星云模式则是一种将维度表和事实表都进行细化的模型，雪花模式和星云模式都是基于星型模式的。
简答题
1、简述星型模式的特点。
答：星型模式具有以下特点：
（1）简单易懂：星型模式的结构简单，易于理解和维护。
（2）查询性能高：由于数据冗余较低，星型模式在查询时具有较好的性能。
（3）易于扩展：星型模式可以方便地添加新的维度表和事实表。
（4）易于数据整合：星型模式可以方便地将来自不同源的数据进行整合。
2、简述雪花模式与星型模式的区别。
答：雪花模式与星型模式的区别主要体现在以下几个方面：
（1）数据冗余：雪花模式的数据冗余较高，因为维度表被细化，导致数据重复，而星型模式的数据冗余较低。
（2）查询性能：由于雪花模式的数据冗余较高，查询性能相对较差，而星型模式在查询时具有较好的性能。
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（3）扩展性：雪花模式的扩展性较差，因为维度表已经细化，添加新的维度表较为困难，而星型模式的扩展性较好。
论述题
1、论述星型模式在数据仓库设计中的应用。
答：星型模式在数据仓库设计中的应用主要体现在以下几个方面：
（1）简化数据模型：星型模式通过将事实表与维度表进行关联，形成一个简单易懂的数据模型，便于用户理解和维护。
（2）提高查询性能：星型模式的数据冗余较低，查询时具有较高的性能。
（3）支持多维分析：星型模式支持多维分析，可以方便地根据不同的维度进行数据查询。
（4）降低数据冗余：星型模式通过将维度表进行合并，降低数据冗余，提高数据存储效率。
星型模式在数据仓库设计中的应用具有重要意义，可以提高数据仓库的性能和易用性。
通过以上对第四章课后题的详细解答，希望读者能够对数据仓库中的数据建模技术有更深入的了解，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的模型，以提高数据仓库的性能和易用性。
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