《中国联通数据治理中的全域数据共享:内涵、需求与关键要素》
一、引言
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在数字化时代,数据已经成为企业最重要的资产之一,对于中国联通这样的大型通信企业而言,数据治理中的全域数据共享具有至关重要的意义,全域数据共享不仅能够提升企业内部的运营效率、优化决策过程,还能在拓展业务、提升客户体验等多方面发挥不可替代的作用。
二、中国联通数据治理中全域数据的范畴
(一)客户相关数据
1、基本信息
- 包括客户的姓名、年龄、性别、身份证号码(在合规加密的前提下)、联系方式等,这些基本信息在不同的业务部门有着广泛的应用,市场部门可以根据客户的年龄和性别进行精准营销,针对不同年龄段的客户推出适合的通信套餐。
2、消费行为数据
- 消费记录涵盖了客户的通话时长、短信数量、流量使用情况等,通过分析这些数据,可以了解客户的消费习惯和偏好,对于流量使用大户,可以推荐更适合他们的大流量套餐或者增值流量服务,还可以根据消费行为的变化预测客户的流失风险,及时采取挽留措施。
3、客户反馈数据
- 来自客服渠道的客户投诉、建议等数据,这些数据反映了客户在使用联通服务过程中的痛点和期望,共享这些数据可以促使网络部门、业务部门共同协作,改善服务质量,如果多个客户反馈某个地区网络信号不好,网络部门可以及时进行优化。
(二)网络运营数据
1、网络性能数据
- 包括基站的覆盖范围、信号强度、网络拥塞情况等,这些数据对于市场部门在推广新业务时的区域规划有着重要的参考价值,在基站覆盖较好、网络性能稳定的区域,可以优先推广对网络要求较高的高清视频通话等业务,运维部门可以根据网络性能数据及时进行设备维护和升级。
2、资源利用数据
- 如频谱资源的使用效率、网络设备的利用率等,共享这些数据有助于企业合理规划资源的分配,避免资源的浪费,如果某个频段的频谱资源在某些地区利用率较低,可以考虑调整业务部署或者进行技术优化以提高利用率。
(三)业务运营数据
1、套餐销售数据
- 不同套餐的销售数量、销售区域分布等,这些数据可以帮助市场部门评估套餐的市场接受度,从而对套餐内容和定价进行调整,如果某个套餐在某个地区的销售情况不佳,可以分析是价格因素、套餐内容不匹配还是市场竞争的原因,然后做出相应的改进。
2、业务流程数据
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- 从客户办理业务的申请、审核、开通到后续的变更、注销等全流程的数据,共享这些数据可以优化业务流程,提高办理效率,减少客户等待时间,通过分析业务办理流程中的瓶颈环节,可以进行流程再造,提高整体的运营效率。
三、全域数据共享的需求驱动因素
(一)提升内部运营效率
1、打破部门壁垒
- 在中国联通这样的大型企业中,不同部门之间往往存在信息孤岛现象,全域数据共享可以使各个部门之间更好地协作,市场部门和网络部门通过共享数据,可以在业务推广和网络建设方面进行协同,市场部门在推出新业务时,网络部门能够提前做好网络准备,确保业务的顺利开展。
2、优化资源配置
- 通过共享全域数据,企业能够全面了解资源的使用情况和需求情况,在人力资源方面,可以根据不同业务的发展趋势和数据需求,合理分配数据分析师、网络工程师等专业人才,提高企业整体的资源利用效率。
(二)增强客户体验
1、个性化服务
- 利用全域数据,中国联通可以为客户提供个性化的服务,根据客户的消费行为和偏好,为客户定制专属的通信套餐、增值服务推荐等,当客户登录联通的手机营业厅时,能够看到符合自己需求的产品和服务,从而提高客户的满意度和忠诚度。
2、全渠道服务一致性
- 客户可能通过营业厅、手机营业厅、客服热线等多种渠道与联通进行交互,共享全域数据可以确保在不同渠道上为客户提供一致的服务体验,客户在营业厅咨询的业务信息,在手机营业厅也能准确获取,不会出现信息不一致的情况。
(三)拓展业务与创新
1、新业务开发
- 全域数据为新业务的开发提供了丰富的素材,通过分析客户的物联网设备连接数据和消费行为数据,可以开发出更具针对性的物联网相关业务,如智能家居套餐、智能穿戴设备的专属通信服务等。
2、合作伙伴合作
- 在与合作伙伴开展合作时,全域数据共享能够增强合作的深度和广度,与互联网内容提供商合作时,可以共享客户的流量使用习惯和内容偏好数据,从而共同开发更符合客户需求的内容服务套餐。
四、实现全域数据共享的关键要素
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(一)数据安全与合规
1、安全技术保障
- 采用加密技术对共享的数据进行保护,防止数据在传输和存储过程中的泄露,对于客户的敏感信息,如身份证号码等,采用高级加密标准(AES)等加密算法进行加密处理,建立数据访问控制机制,只有经过授权的人员才能访问特定的数据。
2、合规框架构建
- 遵循国家相关的数据保护法律法规,如《网络安全法》等,建立企业内部的数据合规管理制度,明确数据共享的范围、流程和责任,在共享客户数据时,必须获得客户的明确授权,并且在授权范围内进行数据的使用和共享。
(二)数据标准与质量
1、统一数据标准
- 制定统一的数据标准,包括数据的格式、编码、定义等,对于客户的消费行为数据,统一规定流量的计量单位、通话时长的计算方式等,这样可以确保不同部门之间共享的数据具有一致性和可比性。
2、数据质量管理
- 建立数据质量评估和监控体系,对数据的准确性、完整性、及时性等进行评估和监控,定期对客户的基本信息进行数据清洗,去除重复、错误的数据,确保数据的准确性和完整性。
(三)数据平台与技术支撑
1、构建数据共享平台
- 建立一个集中的数据共享平台,整合来自各个业务系统的数据,这个平台应该具备数据存储、数据处理、数据共享等功能,可以采用大数据技术构建数据湖,将结构化和非结构化的数据进行统一存储和管理,方便不同部门进行数据共享和分析。
2、数据集成技术
- 采用数据集成技术,如ETL(Extract,Transform,Load)工具等,实现不同数据源之间的数据抽取、转换和加载,将来自计费系统、客户关系管理系统等不同系统的数据集成到数据共享平台上,确保数据的流畅共享。
五、结论
中国联通在数据治理过程中,全域数据共享是一个复杂而又极具价值的工作,通过明确全域数据的范畴,认识到数据共享的需求驱动因素,把握实现数据共享的关键要素,中国联通能够在提升内部运营效率、增强客户体验、拓展业务与创新等多方面取得显著的成果,在未来的发展中,随着技术的不断进步和市场环境的变化,全域数据共享的内涵和模式也将不断演进,需要企业持续关注和优化。
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