《解析银行数据治理架构与职责：构建数据驱动的金融服务体系》
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一、银行数据治理架构
（一）数据治理委员会
1、顶层决策机构
- 银行的数据治理委员会通常由银行的高层管理人员组成，包括行长、副行长以及各主要业务部门的负责人等，这一委员会处于银行数据治理架构的顶层，负责制定数据治理的战略方向，决定银行在未来几年内如何提升数据质量以满足日益严格的监管要求，以及如何利用数据挖掘技术开发新的金融产品。
- 它对数据治理相关的重大事项进行决策，如数据治理政策的批准、数据治理预算的分配等，当银行计划投资建设新的数据仓库系统时，数据治理委员会需要权衡该项目的必要性、可行性以及对银行整体数据治理战略的影响，然后做出决策。
2、协调部门间关系
- 由于银行内部各部门（如零售业务部、对公业务部、风险管理部等）对数据的需求和使用方式存在差异，数据治理委员会还承担着协调部门间关系的职责，它确保各部门在数据共享、数据安全等方面达成共识，避免因部门利益冲突而导致的数据治理障碍，在开展跨部门的客户信用评估项目时，协调风险管理部和零售业务部关于客户数据的共享范围和使用权限。
（二）数据管理部门
1、数据标准制定与维护
- 数据管理部门负责制定银行统一的数据标准，包括数据的定义、格式、编码规则等，对于客户的身份信息，明确规定姓名的格式为姓在前名在后，身份证号码必须符合国家标准编码格式，这些数据标准适用于银行的各个业务系统，以确保数据的一致性和准确性。
- 该部门还要对数据标准进行持续的维护，随着银行业务的发展和监管要求的变化，数据标准可能需要进行调整，如在反洗钱监管要求加强的情况下，数据管理部门需要对客户交易数据的标准进行补充和完善，增加对可疑交易特征数据的定义和记录要求。
2、数据质量管理
- 数据管理部门是银行数据质量的主要监管者，它通过建立数据质量监测指标体系，对银行数据的完整性、准确性、及时性等方面进行监测，定期检查客户账户余额数据是否准确更新，贷款还款记录是否及时录入系统。
- 当发现数据质量问题时，数据管理部门负责组织相关部门进行问题的排查和解决，如果是因为业务系统的故障导致客户交易数据丢失，数据管理部门要协调技术部门尽快恢复数据，并采取措施防止类似问题再次发生。
（三）业务部门
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1、数据提供者
- 银行的各个业务部门是数据的主要提供者，零售业务部门在日常客户服务过程中，收集客户的基本信息、交易信息等，这些数据是银行数据资产的重要组成部分，业务部门需要按照数据管理部门制定的数据标准，准确、及时地将数据录入到相应的业务系统中。
- 业务部门还需要对自身提供的数据进行初步的审核，确保数据的真实性，如在客户经理为客户办理贷款业务时，要对客户提供的收入证明等资料进行严格审核后再录入系统，以保证数据质量的源头控制。
2、数据使用者
- 业务部门也是数据的使用者，风险管理部门利用零售业务部门提供的客户交易数据和信用信息，构建风险评估模型，以评估客户的信用风险，决定是否批准客户的贷款申请，业务部门根据自身的业务需求，从银行的数据仓库或其他数据存储平台中获取数据，并进行分析和利用，以支持业务决策。
二、银行数据治理职责
（一）数据治理委员会职责
1、战略规划
- 制定银行数据治理的长期战略规划，明确数据治理在银行整体发展战略中的定位，规划在数字化转型背景下，如何通过数据治理提升银行的竞争力，确定在未来5 - 10年内银行数据治理要达到的目标，如数据资产价值提升、数据风险显著降低等。
- 根据行业发展趋势和银行自身业务特点，适时调整数据治理战略，随着金融科技的不断发展，新的金融业态如开放银行、数字货币等不断涌现，数据治理委员会需要及时调整战略，以适应这些变化对银行数据治理带来的新要求。
2、政策制定与监督
- 制定数据治理相关的政策和制度，如数据安全政策、数据共享政策等，这些政策为银行的数据治理活动提供了基本的规范和准则，数据安全政策规定了不同级别数据的访问权限、数据加密要求等，以保护银行数据资产的安全。
- 对数据治理政策的执行情况进行监督，委员会定期检查各部门是否按照数据治理政策开展工作，对违反政策的行为进行纠正和处罚，如果发现某个业务部门未经授权将客户敏感数据共享给第三方，数据治理委员会要采取措施进行处理，如对相关责任人进行警告、罚款等处罚，并要求立即停止违规行为。
（二）数据管理部门职责
1、技术支持与架构搭建
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- 为银行的数据治理提供技术支持，包括选择合适的数据治理工具和技术平台，根据银行的数据规模和业务需求，选择合适的数据仓库技术（如Oracle、Teradata等），以及数据质量管理工具（如Informatica Data Quality等）。
- 搭建银行的数据治理架构，设计数据存储、数据处理和数据传输的流程，确保银行的数据在各个环节能够高效、安全地流动，构建从业务系统到数据仓库再到数据分析平台的数据流转架构，优化数据抽取、转换和加载（ETL）过程，提高数据处理效率。
2、数据治理培训与宣传
- 对银行内部员工进行数据治理相关的培训，提高员工的数据治理意识和能力，培训内容包括数据标准、数据质量要求、数据安全知识等，组织新员工入职培训中的数据治理专项课程，以及针对业务部门员工的数据质量管理工具使用培训。
- 开展数据治理的宣传工作，在银行内部营造良好的数据治理氛围，通过内部刊物、宣传栏、内部网络平台等渠道，宣传数据治理的重要性、成功案例等，如定期发布银行数据治理工作简报，展示数据治理工作取得的成果，如数据质量提升后对业务决策准确性的提高等。
（三）业务部门职责
1、遵循数据治理要求
- 业务部门必须严格遵循数据治理委员会制定的政策和数据管理部门制定的数据标准，在日常业务操作中，确保数据的录入、使用和存储符合相关规定，按照规定的格式和编码录入客户信息，在使用数据进行业务分析时遵循数据安全和保密要求。
- 积极配合数据管理部门开展的数据治理工作，如参与数据质量检查、数据标准的修订等，当数据管理部门需要对业务系统中的数据进行质量检查时，业务部门要提供必要的支持，包括提供数据访问权限、协助排查数据问题等。
2、基于数据的业务创新
- 利用银行的数据资产进行业务创新，业务部门要深入挖掘数据价值，结合市场需求和自身业务特点，开发新的金融产品和服务，利用客户消费数据和信用数据，开发个性化的消费信贷产品，满足不同客户群体的需求。
- 通过数据分析优化业务流程，业务部门可以分析业务数据中的流程瓶颈和效率低下环节，然后对业务流程进行改进，如通过分析客户开户流程中的数据，发现某些环节存在手续繁琐、等待时间长的问题，从而简化开户流程，提高客户满意度。
银行的数据治理架构和职责是一个有机的整体，各个组成部分相互协作、相互制约，共同推动银行数据治理工作的有效开展，以适应日益复杂的金融市场环境和监管要求，实现银行的可持续发展。
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