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数据管理技术发展的三个阶段及对比分析,数据管理技术发展的三个阶段及对比

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《数据管理技术发展的三个阶段:从人工到智能的演进与对比》

一、数据管理技术发展的三个阶段

数据管理技术发展的三个阶段及对比分析,数据管理技术发展的三个阶段及对比

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1、人工管理阶段

- 20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算,在这个阶段,数据管理由人工完成,数据不保存或者只是临时保存,没有专门的数据管理软件,计算任务完成后,数据可能就被丢弃,数据的组织方式完全依赖于程序,程序员需要在程序中定义数据的存储结构和逻辑关系,如果要对数据进行修改,必须修改程序代码,数据是面向应用的,一组数据只能对应一个程序,不同程序之间无法共享数据,一个用于计算员工工资的程序和一个用于统计员工出勤情况的程序,它们的数据是相互独立的,即使数据有部分重叠,也不能互相调用。

2、文件系统阶段

- 20世纪50年代后期到60年代中期,计算机开始大量用于数据处理,文件系统应运而生,在这个阶段,数据可以长期保存,存储在文件中,文件系统提供了基本的数据管理功能,如文件的创建、删除、读和写等,数据以文件的形式组织,文件之间有一定的独立性,不同的程序可以通过文件系统来访问同一个文件中的数据,实现了一定程度的共享,一个企业中的多个部门可以通过文件系统共享员工的基本信息文件,文件系统也存在诸多局限性,文件之间的逻辑关系较弱,数据冗余度大,在一个公司的销售部门和财务部门可能都保存了客户的基本信息,如姓名、地址等,这就造成了数据的重复存储,不仅浪费存储空间,而且当客户信息发生变化时,需要在多个文件中分别修改,容易造成数据不一致。

3、数据库系统阶段

- 20世纪60年代后期开始发展至今,数据库系统是对数据进行统一管理和控制的系统,它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低、数据独立性高(包括物理独立性和逻辑独立性)等优点,在数据库系统中,数据按照一定的结构(如关系模型中的表结构)进行组织,通过数据库管理系统(DBMS)对数据进行管理,DBMS提供了数据定义语言(DDL)来定义数据库的结构,数据操纵语言(DML)来对数据进行查询、插入、删除和修改等操作,不同的应用程序可以通过DBMS访问数据库中的数据,实现了高度的数据共享,在一个大型电商企业中,订单管理、库存管理、客户关系管理等多个系统都可以共享同一个数据库中的数据,如商品信息、客户信息等,当数据库的物理存储结构发生变化(如更换存储设备)时,应用程序不需要修改,这体现了物理独立性;当数据库的逻辑结构发生变化(如增加新的表或者修改表结构)时,只要保持对外接口不变,应用程序也不需要修改,这体现了逻辑独立性。

二、三个阶段的对比

1、数据独立性方面

- 在人工管理阶段,数据与程序紧密结合,没有数据独立性可言,程序直接操作数据,数据的任何改变都需要修改程序。

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- 文件系统阶段,数据有了一定的独立性,文件与文件之间相对独立,程序通过文件系统访问文件,但是这种独立性很有限,因为文件结构的改变可能会影响到程序的运行。

- 数据库系统阶段,数据独立性达到了很高的水平,物理独立性和逻辑独立性使得数据的存储结构和逻辑结构的变化对应用程序的影响最小化,大大提高了系统的可维护性和可扩展性。

2、数据共享性和冗余度方面

- 人工管理阶段,数据共享性极低,每个程序都有自己的数据,数据冗余度极高,不同程序之间的数据无法共享。

- 文件系统阶段,数据共享性有所提高,不同程序可以通过文件系统共享文件中的数据,但是由于文件之间缺乏有效的关联,数据冗余度仍然较大。

- 数据库系统阶段,数据共享性极高,多个应用程序可以方便地共享数据库中的数据,由于数据的结构化组织,冗余度大大降低,减少了数据不一致的风险。

3、数据管理功能方面

- 人工管理阶段,几乎没有专门的数据管理功能,数据的管理完全依赖于程序员的手工操作。

- 文件系统阶段,有了基本的文件管理功能,如文件的创建、删除、读写等,但对于数据的整体管理能力仍然较弱。

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- 数据库系统阶段,具有强大的数据管理功能,DBMS可以对数据进行全面的管理,包括数据的安全性、完整性、并发控制等,通过设置用户权限来保证数据的安全性,通过定义约束条件来保证数据的完整性,通过并发控制机制来处理多个用户同时访问数据库的情况。

4、数据组织方式方面

- 人工管理阶段,数据的组织方式完全由程序决定,没有统一的标准。

- 文件系统阶段,数据以文件为单位进行组织,文件内部有一定的结构,但文件之间缺乏统一的逻辑联系。

- 数据库系统阶段,数据按照特定的模型(如关系模型、层次模型、网状模型等)进行结构化组织,数据之间的逻辑关系明确,便于查询和管理。

从人工管理阶段到文件系统阶段再到数据库系统阶段,数据管理技术不断发展进步,适应了不同时期计算机应用的需求,并且在数据独立性、共享性、管理功能和组织方式等方面都有了质的飞跃,这种发展不仅提高了数据处理的效率和准确性,也为现代信息技术的广泛应用奠定了坚实的基础。

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