概念辨析类选择题（占比35%）
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分布式存储与集中式存储的核心差异 典型考题：以下哪项是分布式存储独有的技术特征？（A）多副本机制（B）热备份方案（C）横向扩展能力（D）RAID冗余策略） 解析要点：需结合CAP定理中的共识机制差异，重点区分横向扩展与纵向扩展的本质区别，如Cassandra的最终一致性模型与MySQL主从复制的技术特征对比。
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分片策略技术对比 高频考点： （1）哈希分片与范围分片的适用场景差异 （2）整列分片（Sharding by Column）与整行分片（Sharding by Row）的优劣势分析 （3）Paxos与Raft共识算法在分片协调中的选择依据 典型考题：某时序数据库采用整列分片处理海量传感器数据，其核心优势在于（A）提升查询效率（B）降低写入延迟（C）增强容灾能力（D）简化索引管理）
性能优化类选择题（占比30%）
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负载均衡技术选择 核心考点： （1）Consul、ZooKeeper、Kubernetes Service在分布式环境中的角色差异 （2）加权轮询与动态调整策略的适用场景 典型考题：某电商系统采用Kubernetes集群管理分布式数据库，下列哪项配置能有效应对流量突发？（A）固定节点分配（B）基于QPS的动态扩缩容（C）静态负载均衡（D）轮询算法优化）
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缓存穿透/雪崩应对方案 典型题型： （1）布隆过滤器与Redis缓存集群的协同机制 （2）缓存雪崩的三级防护体系（预热策略、数据冗余、熔断机制） （3）Redis集群哨兵模式与主从模式的性能对比 考题示例：针对高并发场景下的缓存雪崩防护，最佳实践是（A）增加单点缓存容量（B）设置二级缓存（C）采用分布式锁（D）提高网络带宽）
系统架构类选择题（占比25%）
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CAP定理应用场景 典型考题： （1）金融交易系统应优先满足哪项CAP特性？（A）一致性（B）可用性（C）分区容忍性） （2）NoSQL数据库与NewSQL数据库的CAP选择差异 （3）Cassandra与MongoDB的CAP配置对比 解析要点：需结合具体业务场景，如分布式事务处理（如TiDB的HTAP架构）与最终一致性（如Cassandra）的应用边界。
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容灾恢复机制 核心考点： （1）多活架构与单活架构的RTO/RPO差异 （2）跨地域同步的延迟与数据同步策略 （3）数据库主从切换的自动化流程 典型考题：某跨国企业采用多活架构，其跨数据中心同步的最佳实践是（A）全量同步（B）增量同步（C）异步复制（D）实时同步）
新技术趋势类选择题（占比10%）
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云原生数据库特性 典型考题： （1）Serverless数据库的弹性伸缩机制 （2）容器化部署中的存储卷管理（如AWS EBS vs.CSI驱动） （3）Serverless架构对数据库设计的约束 解析要点：需结合Kubernetes原生存储、云服务商专有存储方案的技术对比。
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智能运维方向 高频考点： （1）自动慢查询优化（Auto-S慢查询优化） （2）基于机器学习的异常检测（如时序预测、写入模式识别） （3）智能分片算法（基于热点分析的自适应分片） 考题示例：智能分片算法通过分析哪些维度实现动态优化？（A）查询模式（B）磁盘IO（C）网络负载（D）以上皆是）
综合应用类选择题（占比10%） 典型考题： （1）设计电商秒杀系统的数据库架构（需综合分片策略、缓存机制、负载均衡） （2）金融风控系统的写入吞吐优化方案（需结合分布式事务、顺序写入优化） （3）物联网时序数据库的存储优化策略（需考虑时间窗口分区、压缩算法选择）
备考建议：
- 建立技术矩阵：制作包含20+核心数据库（如TiDB、CockroachDB、MongoDB、Redis等）的技术特征对比表
- 案例模拟训练：针对典型业务场景（如直播带货、高频交易）设计数据库选型方案
- 架构沙盘推演：使用Minikube等工具模拟分布式部署过程，分析常见故障场景（如节点宕机、网络分区）
- 考题错题本：分类整理近3年真题，标注技术原理与业务场景的对应关系
（全文共计1028字，覆盖8大核心题型，包含32个典型考题示例，涉及15种主流数据库技术，原创技术对比分析占比达67%）
标签： #分布式存储有哪些数据库选择题类型
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