深度解析，基于Spring Boot+Vue的民宿预订系统源码解析与实战（附架构图与核心代码）民宿预定网站源码是什么

欧气 2025年04月26日 01:40 1 0

系统架构设计（技术选型与架构图）本民宿预订系统采用前后端分离架构，前端基于Vue3+Element Plus构建响应式界面，后端使用Spring Boot 3.x实现RESTful API，整体架构包含用户服务、订单服务、空间服务、支付服务、推荐服务五个核心微服务，通过Nacos实现服务注册与发现，借助Redis实现分布式锁和缓存加速。

系统部署架构图（文字描述）：

前端集群（3节点）采用Nginx负载均衡，支持多地区CDN加速
后端服务集群（6节点）包含：
- 用户中心（JWT鉴权+OAuth2.0授权）
- 订单中心（基于时间戳的乐观锁）
- 空间中心（Elasticsearch全文检索）
- 支付中心（支付宝/微信/银联聚合支付）
- 推荐中心（协同过滤算法+实时热点分析）
数据层：
- MySQL 8.0主从读写分离（分库策略：按区域分表）
- Redis 7.0（缓存热点数据+分布式锁）
- MongoDB（存储用户画像数据）

核心功能模块实现（含技术细节）

预订管理系统

订单状态机设计（创建->待支付->已确认->进行中->已结束）
预订冲突检测算法（基于Redis的布隆过滤器）

示例代码（订单创建）：

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public Order createOrder(User user, Space space, Date checkIn, Date checkOut) {
    // 校验库存
    if (space.getAvailable() < 1) throw new OrderConflictException();
    // 预扣库存
    space.setAvailable(space.getAvailable() - 1);
    // 生成订单号（UUID+时间戳）
    String orderNo = UUID.randomUUID().toString() + System.currentTimeMillis();
    // 执行支付...
}

空间展示与搜索

深度解析，基于Spring Boot+Vue的民宿预订系统源码解析与实战（附架构图与核心代码）民宿预定网站源码是什么

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基于Elasticsearch的复合查询：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "category": "别墅" } },
        { "range": { "price_per_night": { "gte": 500, "lte": 2000 } } },
        { "term": { "has_pets": true } }
      ]
    }
  }
}

地图渲染优化：使用WebGL+Leaflet实现矢量地图，加载速度提升300%

智能推荐系统

用户行为埋点设计（记录浏览/收藏/加购等12种行为）

实时推荐算法：

#协同过滤算法简化实现
def recommend_items(user_id):
    uservector = get_uservector(user_id)
    itemcos = cosine_similarity(uservector, itemvectors)
    return itemcos.argsort()[-10:][::-1]

数据库设计与优化（含ER图）

核心数据模型：
- 用户表（user）：加密存储手机号（BCrypt）、加密存储密码（Argon2）
- 空间表（space）：包含地理坐标（WGS84）、设施JSON字段（使用JSONB）
- 订单表（order）：添加物流信息关联字段（物流公司+运单号）
性能优化：
- MySQL查询优化：
  - 索引策略：为高频查询字段（check_in, check_out）建立组合索引
  - 分表策略：按地区（省份）水平分表，单表数据量<500万
- Redis缓存策略：
  - 常规缓存：空间详情（TTL=60s）
  - 分布式锁：使用Redisson实现原子锁
  - 缓存穿透：布隆过滤器+缓存空值处理

技术难点与解决方案

高并发场景处理：
- 订单创建秒杀：
  - 预售锁：Redis的ZSET实现预扣库存
  - 限流策略：Sentinel控制QPS≤200
- 示例限流配置：
```
sentinel:
  routes:
    /api/order/create:
      limit: 200
      count: 60
      period: 1
```

支付接口集成：

支付回调验证：

@Scheduled(fixedDelay = 60000)
public void verifyOrders() {
    List<Order> pendingOrders = orderRepository.findByStatus(OrderStatus.PAID);
    for (Order order : pendingOrders) {
        try {
            AlipayService.verify(order.getTradeNo());
            order.setStatus(OrderStatus.COMFIRMED);
        } catch (Exception e) {
            order.setStatus(OrderStatus.REFUND);
        }
    }
}

地理数据存储：
- 使用PostGIS存储空间坐标,实现：
  - 距离计算：ST_DistanceBetweenPoints
  - 区域范围查询：ST_Within

部署与运维实践

容器化部署：

Dockerfile示例：

FROM openjdk:11-jdk-slim
COPY --chown=1000:1000 src/main/resources /app
COPY --chown=1000:1000 target /app
EXPOSE 8080
CMD ["java","-jar","app.jar"]

Kubernetes部署方案：
- HPA自动扩缩容（CPU阈值=70%）
- 服务网格：Istio实现流量控制

监控体系：
- Prometheus+Grafana监控：
  - 核心指标：QPS、错误率、缓存命中率
  - 可视化看板：包含系统健康度热力图
- ELK日志分析：
  - 建立空间搜索日志索引
  - 设置异常日志自动告警

源码解析与工程规范

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核心模块源码结构：

src/main/java
├── com.example
│   ├── order
│   │   ├── controller/OrderController.java
│   │   ├── service/impl/OrderServiceImpl.java
│   │   └── repository/OrderRepository.java
│   └── space
│       ├── controller/SpaceController.java
│       └── repository/SpaceRepository.java

关键配置文件：

application.yml（敏感信息使用环境变量）：

spring:
  security:
    user:
      name: admin
      password: ${ADMIN_PASSWORD:123456}
  data:
    redis:
      host: ${REDIS_HOST:localhost}
      port: ${REDIS_PORT:6379}