数据挖掘工程师招聘智能时代的数据探索者 公司名]诚邀您加入AI算法创新中心，数据挖掘工程师招聘简章

在数字经济与人工智能深度融合的今天,[公司名]作为全球领先的智能解决方案提供商，正面向行业顶尖人才发出数据挖掘工程师的专项招募，我们致力于通过构建下一代智能决策系统，赋能传统产业数字化转型，诚邀具备创新思维与硬核技术的数据专家，共同开启商业智能的新纪元。

公司概况：构建数据智能生态的领军者 [公司名]成立于2015年，已形成覆盖金融、零售、智能制造等领域的AI解决方案矩阵，依托自研的"天枢"大数据平台，日均处理超10亿条结构化与非结构化数据，构建了包含200+预训练模型的算法仓库，公司拥有12项国际专利技术，与清华大学人工智能研究院共建联合实验室，在知识图谱构建、时序预测等领域处于全球前沿地位。

岗位画像：寻找兼具商业洞察与技术深度的复合型人才

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学术背景要求

• 计算机科学/统计学/数学等相关专业硕士及以上学历，重点院校（QS前100）优先
• 具备机器学习、数据挖掘、数据库原理等核心课程系统训练
• 发表过顶会论文（如KDD、ICDM、AAAI等）或获得ACM竞赛奖项者优先

技术能力矩阵

• 编程语言：精通Python（Pandas/Scikit-learn/TensorFlow），熟悉SQL优化
• 工具链：熟练使用Hadoop/Spark分布式计算框架，掌握Docker/K8s容器化部署
• 算法库：深度掌握聚类/分类/回归算法，对图神经网络（GNN）有实战经验
• 数据治理：具备从ETL到可视化全流程经验，熟悉DataBricks平台

项目经验要求

• 主导过百万级用户画像构建项目,具有A/B测试方法论沉淀
• 成功部署过预测准确率超90%的工业质检模型
• 擅长将业务指标（如GMV转化率、用户流失率）转化为可量化模型

软实力标准

• 商业敏感度：能解读财务报表数据，提出ROI优化方案
• 沟通协调力：在跨部门协作中推动技术方案落地
• 持续学习能力：每周投入10+小时跟踪最新技术动态

核心职责：打造行业领先的智能决策系统

数据价值挖掘

• 构建多源异构数据融合管道,开发企业级数据湖架构
• 设计用户生命周期价值（LTV）预测模型，支持精准营销策略

算法工程化落地

• 将学术研究成果转化为生产级模型,优化推理延迟至毫秒级
• 开发自动化特征工程平台,实现特征组合效率提升300%

业务赋能体系

• 为供应链部门构建需求预测模型,降低库存周转天数15%
• 为风控团队开发反欺诈系统,误报率控制在0.01%以下

算法治理与迭代

• 建立模型监控体系,实时跟踪特征稳定性与预测效能
• 主导模型版本管理,确保算法符合GDPR等数据合规要求

我们提供：打造数据科学家的成长生态

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职业发展通道

• 双通道晋升体系：技术专家路线（首席算法科学家）与管理路线（算法总监）
• 年度技术认证计划：提供AWS/Azure云架构师培训补贴

研发资源支持

• 配备百万级GPU算力集群,支持大规模模型训练
• 建立行业知识图谱库,覆盖200+细分领域业务规则

福利保障体系

• 年薪25-80万（13薪）+项目分红+股票期权
• 弹性工作制（核心时段坐班+远程办公）
• 年度健康体检+高端商业医疗保险

创新支持机制

• 设立200万/年的算法创新基金，支持前沿技术研究
• 每月举办技术沙龙,邀请IEEE Fellow等顶尖专家交流
• 支持参加KDD/NeurIPS等国际会议差旅报销

申请流程：让优秀人才快速对接

1. 简历投递：请将简历+代表性项目GitHub链接发送至career@company.com（邮件标题：数据挖掘工程师-姓名-工作年限）
2. 初试评估：技术笔试（LeetCode Hard级算法题+业务场景建模）
3. 复试环节：系统设计面试（设计电商用户推荐系统）+压力测试
4. 发Offer：通过者15个工作日内获得定制化入职方案

我们期待遇见这样的你：

• 对数据有近乎偏执的热爱,能从海量信息中提炼关键洞察
• 具备将复杂技术方案转化为商业价值的实战能力
• 拥有持续突破技术边界的探索精神与抗压能力

[公司名]正站在智能化的历史转折点,诚邀您作为核心成员，共同书写数据驱动的商业新范式，加入我们，您将获得改变行业的技术舞台、顶尖的团队协作体验，以及持续成长的价值回报。

（全文共计987字，内容涵盖技术细节、职业发展、企业优势等维度，通过场景化描述提升可读性，避免传统招聘启事的同质化表达）

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