《数据管理技术发展的三个阶段：从原始到智能的演进》
一、人工管理阶段
（一）数据不保存或简单保存
在数据管理技术发展的早期，即人工管理阶段，计算机主要用于科学计算，当时，数据不被重视保存，或者只是进行简单的保存，计算任务一结束，数据就可能被丢弃，因为计算机资源非常有限，重点在于计算过程本身，如果有保存数据的需求，也只是以简单的文件形式存在，缺乏系统性的管理，这一时期的数据与程序紧密结合，数据通常直接包含在程序代码中，程序员在编写程序时，要同时考虑数据的定义、存储结构和操作逻辑，如果数据结构发生变化，例如从一个数组结构变成链表结构，那么整个程序都需要进行修改。
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（二）没有专门的软件对数据进行管理
由于缺乏专门的数据管理软件，数据的管理完全依赖于程序员自身，这意味着在数据的存储方面，程序员需要精确地指定数据在存储设备中的位置，比如在磁带或者早期的磁盘上的具体存储地址，在数据的访问方面，也只能通过程序中硬编码的方式来实现，要读取一组实验数据，程序员需要在程序中明确写出数据在存储介质中的起始位置、读取的长度等信息，这种方式效率极低且极易出错，一旦数据的存储位置发生变动，程序就无法正确读取数据，不同的程序之间无法共享数据，每个程序都有自己独立的数据定义和操作方式，数据的冗余度极高，在一个科研机构中，不同的研究小组可能对相同的实验对象进行研究，但是由于没有共享数据的机制，每个小组都要独立存储和管理自己的数据，这不仅浪费了大量的存储空间，也使得数据的一致性难以保证。
（三）数据面向应用
这个阶段的数据是面向特定应用程序的，数据的组织方式完全取决于应用程序的需求，一个用于计算员工工资的程序，它的数据结构可能是按照员工的基本信息（姓名、工号、部门等）和工资相关信息（基本工资、津贴、扣除项等）这样一种简单的表格形式组织起来的，这种数据组织方式只适用于这个特定的工资计算程序，如果要将这些数据用于其他用途，如人力资源统计分析，就非常困难，因为数据的结构和含义是紧密绑定在特定应用程序中的，缺乏通用性和灵活性。
二、文件系统阶段
（一）数据以文件形式长期保存
随着计算机技术的发展，进入到文件系统阶段，在这个阶段，数据可以以文件的形式长期保存下来，文件系统为数据提供了一种相对统一的存储和管理方式，用户可以通过文件名来标识和访问数据文件，在一个企业的办公环境中，各种文档、报表等都可以以文件的形式存储在计算机的磁盘上，这些文件可以根据不同的类型（如文本文件、电子表格文件等）和用途进行分类存储，方便用户查找和使用，文件系统提供了基本的文件操作功能，如创建、删除、修改和读取文件等。
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（二）有专门的软件管理文件
专门的文件管理软件应运而生，这大大提高了数据管理的效率，操作系统中的文件系统负责管理文件的存储、检索和安全保护等功能，文件系统将磁盘空间划分为不同的区域，用于存储文件的元数据（如文件名、文件大小、创建时间等）和文件内容，在常见的Windows操作系统中，NTFS文件系统通过主文件表（MFT）来管理文件的各种信息，文件管理软件还提供了文件的目录结构，用户可以按照层次结构来组织文件，可以创建不同的文件夹来存放不同部门的文件，在部门文件夹下再创建子文件夹来存放不同类型的文件，这种目录结构使得数据的管理更加有序。
（三）数据共享性差、冗余度大
文件系统阶段的数据共享性仍然较差，虽然文件可以被多个程序访问，但是由于文件的格式和内容是由创建者定义的，不同程序对文件的理解和使用方式可能不同，一个财务软件生成的财务报表文件，可能采用了特定的格式和编码方式，其他的分析软件可能无法直接读取和分析其中的数据，需要进行格式转换等操作，数据冗余度大的问题依然存在，由于文件是独立存在的，不同的文件可能包含相同的数据内容，在一个企业中，销售部门和市场部门可能都保存了客户的基本信息文件，当客户信息发生变化时，就需要在两个文件中分别进行修改，容易导致数据不一致。
三、数据库系统阶段
（一）数据结构化存储
数据库系统阶段的一个重要特征是数据的结构化存储，数据库采用特定的数据模型（如关系模型、层次模型、网状模型等）来组织数据，以关系数据库为例，数据被组织成二维表的形式，表中的每一行代表一个实体，每一列代表实体的一个属性，这种结构化的存储方式使得数据更加规范化、易于理解和管理，在一个电商企业的数据库中，有用户表（包含用户ID、姓名、联系方式等属性）、商品表（包含商品ID、名称、价格等属性）和订单表（包含订单ID、用户ID、商品ID、订单时间等属性）等，这些表之间通过特定的关系（如外键关系）相互关联，从而可以方便地进行数据的查询、更新和删除操作。
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（二）数据共享性高、冗余度低
数据库系统提供了高度的数据共享性，多个用户和应用程序可以同时访问数据库中的数据，并且可以根据不同的权限对数据进行操作，在一个企业资源规划（ERP）系统中，财务部门、生产部门、销售部门等都可以访问和使用数据库中的数据，生产部门可以查询库存数据来安排生产计划，销售部门可以查询产品信息和客户信息来进行销售活动，而财务部门可以根据销售数据和生产数据进行成本核算和财务管理，由于数据是集中存储和管理的，数据库系统通过规范化的数据设计，可以大大降低数据的冗余度，在上述电商企业的数据库中，客户的基本信息只需要在用户表中存储一次，而在订单表中只需要引用用户表中的用户ID即可，避免了重复存储客户信息。
（三）有专门的数据库管理系统（DBMS）
专门的数据库管理系统（DBMS）负责数据库的创建、维护和管理，DBMS提供了一系列的功能，如数据定义语言（DDL）用于创建和修改数据库的结构（如创建表、定义列的数据类型等），数据操纵语言（DML）用于对数据库中的数据进行操作（如插入、查询、更新和删除数据等），以及数据控制语言（DCL）用于管理数据库的访问权限（如授予或撤销用户对数据库的操作权限等），DBMS还提供了数据的安全性、完整性和并发控制等功能，DBMS可以通过设置用户密码、加密数据等方式来保证数据的安全性；通过定义约束条件（如主键约束、外键约束等）来保证数据的完整性；通过并发控制机制（如锁机制）来处理多个用户同时访问数据库时可能出现的冲突问题。
从人工管理阶段到文件系统阶段再到数据库系统阶段，数据管理技术不断发展进步，在数据的保存、管理、共享、冗余控制等方面都有了质的飞跃，为现代信息社会的海量数据管理和应用奠定了坚实的基础。
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