《大数据技术与应用：所属大类及其与大数据技术的关系》
一、大数据技术与应用的所属大类
大数据技术与应用属于计算机类专业的一个重要分支，在现代学科分类体系中，计算机类涵盖了众多与计算机技术相关的专业方向，旨在培养掌握计算机技术、具备创新能力并能解决实际问题的复合型人才。
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从学科的知识体系来看，大数据技术与应用与计算机科学与技术有着紧密的联系，计算机科学与技术为大数据技术与应用提供了基础的理论支撑，如数据结构、算法设计、计算机网络等知识，这些基础知识就像是构建大厦的基石，为大数据技术与应用的发展奠定了坚实的基础。
大数据技术与应用也与软件工程、信息与通信工程等学科有着千丝万缕的关系，软件工程中的软件开发方法、项目管理等知识对于大数据相关软件和系统的开发至关重要，而信息与通信工程则为大数据的传输、存储等环节提供了技术保障，确保海量数据能够在不同的设备和网络之间高效地流转。
二、大数据技术与应用是大数据技术吗
大数据技术与应用和大数据技术既有联系又有区别。
（一）联系
1、技术核心重叠
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大数据技术是大数据技术与应用的核心组成部分，大数据技术包含了数据采集、存储、处理和分析等一系列技术手段，在数据采集方面，像传感器网络、网络爬虫等技术可以获取海量的原始数据，这些技术也是大数据技术与应用中的重要数据来源方式，在数据存储方面，分布式文件系统（如HDFS）和非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra等）能够高效地存储海量的结构化和非结构化数据，这是大数据技术与应用实现数据存储的关键技术。
2、目标导向一致
两者的最终目标都是从海量数据中挖掘出有价值的信息，无论是大数据技术还是大数据技术与应用，都致力于通过对数据的深入分析，为企业决策、科学研究、社会治理等提供数据支持，在商业领域，通过对消费者购买行为数据的分析，无论是采用大数据技术开发专门的分析工具，还是在大数据技术与应用的框架下构建商业智能系统，都希望能够精准地把握市场趋势、预测消费者需求，从而提高企业的竞争力。
（二）区别
1、涵盖范围差异
大数据技术更侧重于技术本身的研发和创新，它聚焦于数据处理算法的优化、新型存储架构的设计、高效数据分析模型的构建等纯技术层面的问题，研究人员致力于开发更快速、更准确的机器学习算法用于大数据分析，或者探索新的分布式计算框架以提高数据处理效率。
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而大数据技术与应用则更强调技术的应用场景和实际效果，它将大数据技术与特定的行业需求相结合，关注如何将大数据技术落地到实际的业务流程中，在医疗行业，大数据技术与应用要考虑如何利用大数据技术管理患者的电子病历、分析疾病的流行趋势、辅助医生进行诊断等，涉及到医疗业务流程的整合、数据安全与隐私保护等多方面的应用相关问题。
2、人才培养侧重不同
大数据技术相关专业更注重培养学生在算法、编程、系统开发等技术能力方面的深度挖掘，学生需要掌握如Java、Python等编程语言，深入学习数据挖掘、机器学习等算法原理，具备开发大数据处理系统的能力。
大数据技术与应用专业除了培养学生的技术能力外，更强调学生对行业知识的理解和应用能力的培养，在金融领域的大数据技术与应用专业人才，不仅要掌握大数据技术，还要熟悉金融市场的运作规律、金融产品的特点、金融风险的评估等行业知识，以便能够将大数据技术有效地应用于金融业务的各个环节，如风险预警、投资决策等。
大数据技术与应用属于计算机类专业，它与大数据技术既有紧密的联系又存在明显的区别，二者在各自的领域发挥着重要的作用，共同推动着大数据产业的发展。
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