什么不属于关系型数据库？什么不属于关系型数据库管理系统

关系型数据库（Relational Database）是一种数据存储和管理方式，它通过表格结构来组织数据，并通过外键和索引等方式实现数据的关联与查询，并非所有的数据库系统都符合这种定义,以下是一些不属于关系型数据库的系统：

1. 非关系型数据库：

   非关系型数据库也被称为NoSQL数据库，它们不使用传统的表结构来存储数据，而是采用不同的数据模型，如文档、键值对、列族或图等。

   

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2. 文档型数据库：

   文档型数据库（Document-oriented Databases）以文档的形式存储数据，每个文档可以有不同的结构和格式,常见的文档型数据库包括MongoDB和Couchbase。

3. 键值对数据库：

   键值对数据库（Key-Value Stores）是最简单的NoSQL数据库类型，数据以键值对的形式存储，适用于需要快速读写操作的场景,Redis和Memcached是典型的键值对数据库。

4. 列族数据库：

   列族数据库（Column-family Databases）将数据组织成列族，每个列族包含多个列，适合处理大量数据的场景,HBase和Cassandra是这类数据库的代表。

5. 图形数据库：

   图形数据库（Graph Databases）专门用于存储和处理复杂的关系数据，支持复杂的连接操作,Neo4j和ArangoDB是常用的图形数据库。

6. 分布式数据库：

   分布式数据库将数据分散到多个节点上，以提高可用性和可扩展性，虽然有些分布式数据库可能支持关系型数据模型,但并不是所有分布式数据库都是关系型的。

   

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7. 内存数据库：

   内存数据库（In-memory Databases）将数据存储在RAM中，以获得更高的性能，尽管一些内存数据库可能支持关系型数据模型,但它们并不属于传统意义上的关系型数据库。

8. 混合型数据库：

   混合型数据库结合了多种数据模型的优点，例如同时支持关系型和文档型数据,这些数据库通常是为了满足特定应用的需求而设计的。

9. 专用数据库：

   专用数据库是为特定的应用程序或行业领域设计的,可能不支持标准的SQL查询语言或其他关系型数据库特性。

10. 云原生数据库：

    云原生数据库是在云计算环境中运行的数据库，它们的部署和管理方式与传统关系型数据库有所不同，虽然某些云原生数据库可能支持关系型数据模型,但它们本身并不属于关系型数据库的分类。

关系型数据库以其严格的表格结构和强大的查询能力著称，但在现代数据处理需求多样化的背景下，各种非关系型数据库逐渐崭露头角，满足了不同场景下的数据处理需求，在选择数据库时,应根据具体的应用需求和业务场景来决定使用哪种类型的数据库。

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