引言
随着信息技术的高速发展，企业对数据的依赖性日益增强，数据已成为企业的核心资产之一，为了确保数据的完整性、安全性、可用性和合规性，提高数据质量和管理效率，特制定本数据治理管理制度。
适用范围
本制度适用于公司所有涉及数据处理和管理的部门和个人，包括但不限于IT部门、业务部门、财务部门等。
定义与术语
- 数据：指在计算机系统中存储、处理或传输的信息，包括结构化数据和非结构化数据。
- 数据治理：指对数据进行规划、组织、监控和维护的过程，以确保数据的质量、安全性和合规性。
- 数据管理：指对数据进行收集、整理、存储、共享和使用的过程。
职责分工
- 总经理负责整体数据治理工作的领导和监督。
- 数据管理部门负责制定数据治理策略、政策和流程，并对各部门的数据治理工作进行指导和评估。
- 各业务部门负责本部门数据的收集、整理、存储和使用，确保数据的安全性和准确性。
- IT部门负责提供技术支持和保障,确保数据系统的稳定运行和数据的安全防护。
数据治理原则
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- 完整性：确保数据的准确性和一致性，避免数据丢失或损坏。
- 安全性：采取必要的技术和管理措施，防止数据泄露、篡改或非法访问。
- 可用性：保证数据能够被授权人员及时获取和使用，满足业务需求。
- 合规性：遵守相关法律法规和行业规范，保护个人隐私和企业商业秘密。
数据生命周期管理
- 数据采集：明确数据来源，确保数据的合法性和真实性。
- 数据存储：选择合适的存储介质和技术，实现数据的备份和恢复。
- 数据加工：对原始数据进行清洗、转换和分析，提高数据的价值和应用效果。
- 数据使用：建立合理的使用权限和控制机制，防止未经授权的使用。
- 数据共享：促进跨部门之间的数据交流和协作，提升整体工作效率。
- 数据退役：定期审查和清理不再需要的数据，降低存储成本和管理风险。
数据质量管理
- 建立数据质量标准,包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性等方面。
- 定期进行数据质量检查和评估,及时发现并解决质量问题。
- 加强员工培训和教育,提高他们对数据质量的重视程度和专业技能水平。
数据安全管理
- 制定严格的访问控制政策,限制非授权人员对敏感数据的访问。
- 采用加密技术保护数据在网络传输过程中的安全性。
- 定期进行安全漏洞扫描和安全风险评估,及时修补系统漏洞。
- 建立应急预案,应对可能发生的网络安全事件。
数据合规管理
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- 遵守国家有关个人信息保护和数据安全的法律法规。
- 严格保守商业秘密,不得向第三方透露公司的敏感信息。
- 配合监管部门进行调查取证工作,配合审计部门的检查工作。
绩效评价
- 对各部门的数据治理工作进行定期考核和评估。
- 将数据治理成效纳入年度绩效考核体系。
- 对于表现突出的单位和个人给予表彰奖励；对于违反规定的单位和个人给予相应处罚。
十一、附则
- 本制度自发布之日起施行。
- 本制度的解释权归公司所有。
是关于数据治理管理制度的详细描述,希望可以帮助您更好地了解该制度的相关内容和要求，如果您还有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我！
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