关系数据库标准语言SQL总结笔记，关系数据库标准语言sql 总结笔记图片

关系数据库标准语言SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系型数据库的语言，它是一种声明式编程语言，主要用于定义、操纵和查询数据。

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数据定义语言（DDL）

• CREATE TABLE: 创建表结构，指定列名和数据类型等属性。
• ALTER TABLE: 修改现有表的列或约束。
• DROP TABLE: 删除整个表及其所有数据。

数据操纵语言（DML）

• INSERT INTO: 插入新记录到表中。
• UPDATE: 更新已有记录的数据。
• DELETE: 从表中删除记录。

数据控制语言（DCL）

• GRANT: 授予用户权限。
• REVOKE: 撤销用户的权限。

数据查询语言（DQL）

• SELECT: 用于检索数据。
• WHERE: 筛选满足条件的行。
• GROUP BY: 对数据进行分组。
• HAVING: 在分组后筛选组。
• ORDER BY: 对结果进行排序。

连接与子查询

• JOIN: 将两个或多个表中的数据组合在一起。
• INNER JOIN: 仅返回匹配的记录。
• LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN: 返回左/右/两侧的所有记录。
• SUBQUERY: 使用嵌套查询来获取中间结果。

视图

• VIEW: 创建虚拟表，简化复杂查询。

存储过程

• STORED PROCEDURE: 预编译的程序块，可以包含多条SQL语句。

触发器

• TRIGGER: 自动执行的动作，通常在插入、更新或删除时触发。

锁定与事务管理

• LOCK: 控制并发访问，防止数据不一致。
• TRANSACTION: 保证操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。

性能优化

• 索引: 加快查询速度。
• 统计信息: 帮助查询优化器做出更好的决策。

安全性

• 角色: 分配给用户的集合权限。
• 加密: 保护敏感数据的机密性。
• 审计: 记录对数据库的操作历史。

异常处理

• TRY/CATCH: 处理运行时的错误和异常。

多线程与并行处理

• 多线程: 同时执行多个任务。
• 并行处理: 利用多核处理器提高性能。

分布式数据库

• 分布式事务: 在多个节点间协调事务的一致性。
• 复制: 保持多个副本以增强可用性和容错能力。

NoSQL数据库

• 键值存储: 快速查找单个文档。
• 列族存储: 适合于时间序列数据和日志文件。
• 文档数据库: 支持半结构化数据，如JSON/XML格式。

大数据分析

• Hadoop: 分布式计算框架。
• Spark: 快速迭代数据处理和分析。

云数据库服务

• AWS RDS: 亚马逊提供的托管关系型数据库服务。
• Azure SQL Database: 微软提供的云上关系型数据库服务。

数据库设计原则

• 规范化: 减少冗余，提高数据完整性。
• 第一范式(Full Normal Form): 每个字段都是不可分割的基本单元。
• 第二范式(Second Normal Form): 符合第一范式且每个非主属性完全依赖于主键。
• 第三范式(Third Normal Form): 符合第二范式且每个非主属性不传递依赖于主键。
• BCNF: 强规范化的形式，确保不存在任何非主属性对候选键的部分依赖。

通过掌握这些基本概念和技术,你可以更好地使用SQL来管理和分析数据，从而提升工作效率和质量。

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