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Python 是一种广泛使用的编程语言，因其简洁明了的语法和强大的数据处理能力而备受青睐，在 Python 中，有多种不同的数据库类型可供选择，每种都有其独特的特点和适用场景，本文将详细介绍 Python 中常见的几种数据库类型，包括关系型数据库和非关系型数据库,以及它们的应用实例。
关系型数据库（Relational Databases）
MySQL
MySQL 是最流行的开源关系型数据库管理系统之一，它以其高性能、高可靠性和易用性著称，在 Python 中，我们可以使用 mysql-connector-python 或 pymysql 等库来连接和管理 MySQL 数据库。
示例代码：
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import mysql.connector
# 连接到 MySQL 数据库
conn = mysql.connector.connect(
host='localhost',
user='yourusername',
password='yourpassword',
database='yourdatabase'
)
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行 SQL 查询语句
cursor.execute("SELECT * FROM users")
# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
PostgreSQL
PostgreSQL 是一个功能强大且灵活的开源对象关系型数据库系统，它在性能、可扩展性和安全性方面表现出色,适用于各种规模的数据存储需求。
示例代码：
from sqlalchemy import create_engine
# 创建引擎
engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost/yourdatabase')
# 执行 SQL 查询语句
with engine.connect() as connection:
result = connection.execute("SELECT * FROM users")
for row in result:
print(row)
SQLite
SQLite 是一个轻量级的嵌入式数据库管理系统，适合在小型应用程序中使用，它不需要独立的服务器进程，可以直接嵌入到 Python 应用程序中运行。
示例代码：
import sqlite3
# 连接到 SQLite 数据库文件
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
age INTEGER
)''')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice', 30)")
# 提交事务
conn.commit()
# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 关闭连接
conn.close()
非关系型数据库（NoSQL Databases）
MongoDB
MongoDB 是一款文档型数据库，支持半结构化数据的存储和处理，它具有高度的可扩展性、高性能和高可用性等特点,非常适合处理大量复杂数据的场景。
示例代码：
from pymongo import MongoClient
# 连接到 MongoDB 服务
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
# 操作集合
collection = db['users']
# 插入文档
document = {'name': 'Bob', 'age': 25}
collection.insert_one(document)
# 查询文档
result = collection.find({'age': {'$gt': 20}})
for doc in result:
print(doc)
# 关闭连接
client.close()
Redis
Redis 是一个开源的键值对存储系统，常用于缓存、消息队列等场景，它的特点是速度快、内存占用低,能够快速地读写数据。
图片来源于网络，如有侵权联系删除
示例代码：
import redis
# 连接到 Redis 服务
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 设置键值对
r.set('key', 'value')
# 获取键值对
value = r.get('key')
print(value.decode('utf-8'))
# 删除键值对
r.delete('key')
Cassandra
Cassandra 是一种分布式数据库系统，专为大规模数据处理设计，它具有高吞吐量、高并发性和容错能力强等优点,适用于需要横向扩展的应用场景。
示例代码：
from cassandra.cluster import Cluster
# 连接到 Cassandra 集群
cluster = Cluster(['127.0.0.1'])
session = cluster.connect('my_keyspace')
# 执行 CQL 查询
result = session.execute("SELECT * FROM users WHERE age > 18")
for row in result:
print(row)
# 关闭会话
session.shutdown()
其他类型的数据库
除了上述提到的数据库外，还有许多其他的数据库类型，如图数据库 Neo4j、时序数据库 InfluxDB 等，这些数据库各有特色,可以根据具体需求选择合适的解决方案。
Python 提供了丰富的数据库接口和工具
标签： #python数据库类型
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