ES非关系型数据库，创新数据存储与检索解决方案，非关系型数据库简称

欧气 2025年04月02日 05:46 1 0

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ES概述
数据模型设计
搜索与分析功能
分布式部署与管理
安全性与隐私保护
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随着互联网和大数据时代的到来，数据的规模和复杂性不断增加，传统的RDBMS（关系型数据库管理系统）已经无法满足现代应用的需求，在这种情况下，非关系型数据库（NoSQL）应运而生，其中以Elasticsearch（简称ES）为代表的搜索引擎技术以其强大的数据处理能力和灵活的数据模型设计赢得了广泛的关注和应用。

ES概述

Elasticsearch 是一个开源的、分布式的实时搜索和分析引擎，它基于Apache Lucene库构建而成，ES提供了高性能的全文搜索功能，同时支持丰富的查询语言和聚合分析能力，这使得它在日志分析、文档管理、电子商务推荐系统等领域有着广泛的应用。

特点：

分布式架构：ES采用集群模式运行,可以横向扩展以满足大规模数据处理的需求。
RESTful API：通过HTTP接口进行交互,方便集成到各种应用程序中。
多语言客户端：支持Java、Python、Ruby等多种语言的客户端开发。
实时索引更新：能够快速响应用户请求并提供最新的搜索结果。

数据模型设计

在ES中，数据被组织成文档（Document），每个文档包含多个字段（Field），这些字段可以是字符串、数字、日期等类型,也可以自定义复杂的数据结构如嵌套对象或数组。

文档示例：

{
    "id": 1,
    "name": "John Doe",
    "age": 30,
    "email": "john.doe@example.com",
    "tags": ["developer", "java"],
    "created_at": "2023-04-01T12:00:00Z"
}

字段映射：

为了确保正确地解析和处理不同类型的字段值，需要在创建索引时指定字段的映射信息，对于日期类型的字段，需要设置type为date以便于后续的时间范围查询。

PUT /my_index
{
    "mappings": {
        "_doc": {
            "properties": {
                "name": { "type": "text" },
                "age": { "type": "integer" },
                "email": { "type": "keyword" }, // 用于精确匹配
                "tags": { "type": "keyword" },
                "created_at": { "type": "date" }
            }
        }
    }
}

搜索与分析功能

ES提供了强大的搜索和分析工具，包括简单的文本搜索、高级过滤条件以及复杂的聚合操作。

ES非关系型数据库，创新数据存储与检索解决方案，非关系型数据库简称

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基本查询：

GET /_search
{
    "query": {
        "match": {
            "name": "John Doe"
        }
    }
}

高级查询：

GET /_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                { "term": {"age": 30} },
                { "range": {"created_at": {"gte": "2023-03-01"}} }
            ],
            "should": [
                { "match_phrase": {"tags": "developer"} }
            ]
        }
    }
}

聚合分析：

GET /_search
{
    "aggs": {
        "by_tag": {
            "terms": {
                "field": "tags"
            },
            "aggregations": {
                "average_age": {
                    "avg": {
                        "script": {
                            "source": "doc['age'].value"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

分布式部署与管理

ES支持多种操作系统和环境下的安装配置，可以通过Docker容器化方式简化部署过程，ES还提供了监控和管理工具，如Kibana用于可视化数据和指标，Elastic Stack中的其他组件如Logstash可用于日志收集和处理。

集群搭建：

docker-compose up -d

配置中心：

使用Elasticsearch Config Center来集中管理和监控所有节点的配置信息。

安全性与隐私保护

随着数据安全成为越来越重要的话题，ES也注重安全性方面的提升，它支持SSL/TLS加密通信，并通过角色和权限控制访问权限,还可以配合其他安全产品实现更全面的数据保护和合规性要求。

SSL配置：

PUT /_cluster/settings
{
    "persistent": {
        "xpack.security.http.ssl.enabled": true,
        "xpack.security.http.ssl.key": "/path/to/your/private/key.pem",
        "xpack.security.http.ssl.certificate": "/path/to/your/certificate.pem"
    }
}

用户认证：

POST /_security/user/johndoe/_create
{
    "password": "secure_password",
    "roles": ["reader"]
}

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标签： #es非关系型数据库