Python 数据库类型概述与深入探讨，python 通用数据库类

欧气 2025年03月31日 23:06 1 0

本文目录导读：

SQLite
MySQL
PostgreSQL
MongoDB
Redis

Python 是一种广泛使用的编程语言，以其简洁和强大的特性而闻名，在数据处理和分析领域，Python 的数据库接口和框架尤为突出，本文将详细介绍 Python 中常见的几种数据库类型及其使用场景。

Python 数据库类型概述与深入探讨，python 通用数据库类

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SQLite

SQLite 是一个轻量级的嵌入式关系型数据库管理系统（RDBMS），它完全集成到 Python 标准库中，无需额外安装即可使用，SQLite 特别适合小型应用程序和开发环境,因为其简单易用且不需要单独的服务器进程。

特点：

轻量级：不需要独立服务器,直接嵌入程序内部。
开源免费：符合 GNU AGPLv3 许可协议。
高性能：尽管体积小,但性能表现良好。

使用场景：

小型应用开发
单机版软件
测试环境

import sqlite3
# 连接到数据库文件或创建新数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL,
    age INTEGER NOT NULL
);''')
# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users VALUES (1, 'Alice', 30)")
# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
for row in cursor.fetchall():
    print(row)
# 关闭连接
conn.close()

MySQL

MySQL 是一款非常流行的开源关系型数据库管理系统，由 Oracle 公司支持，它适用于各种规模的应用程序,从个人项目到大型企业级系统都有广泛应用。

特点：

多平台支持：跨平台运行于 Windows、Linux 和 macOS 上。
高可用性：通过复制和多主配置提高系统的稳定性和可靠性。
丰富的工具集：包括图形化管理界面等实用工具。

使用场景：

大中型网站建设
企业级应用开发
数据仓库解决方案

import mysql.connector
# 连接到 MySQL 数据库
cnx = mysql.connector.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='password',
    database='mydatabase'
)
cursor = cnx.cursor()
# 执行 SQL 查询
query = "SELECT * FROM users WHERE age > %s"
params = [25]
cursor.execute(query, params)
# 处理结果
results = cursor.fetchall()
for result in results:
    print(result)
# 关闭游标和连接
cursor.close()
cnx.close()

PostgreSQL

PostgreSQL 是一个功能丰富、开放源代码的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）,因其强大的功能和灵活的数据处理能力而备受青睐。

Python 数据库类型概述与深入探讨，python 通用数据库类

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特点：

高度的可扩展性：支持多种数据类型和外键约束。
事务完整性：确保数据的原子性和一致性。
高级查询优化：内置复杂的查询优化算法。

使用场景：

高并发和高吞吐量的Web服务
数据分析和报告生成
分布式系统和云原生架构

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, select
# 创建数据库引擎
engine = create_engine('postgresql://username:password@localhost/mydatabase')
# 定义元数据和表结构
metadata = MetaData()
users_table = Table('users', metadata, autoload_with=engine)
# 执行 SQL 查询
stmt = select([users_table]).where(users_table.c.age > 18)
result_proxy = engine.execute(stmt)
# 处理查询结果
for row in result_proxy:
    print(row)

MongoDB

MongoDB 是一款文档型数据库管理系统，采用分布式存储方式,非常适合处理大量非结构化数据。

特点：

灵活性：支持动态字段和嵌套文档结构。
高性能读写操作：利用内存映射文件技术提升效率。
横向扩展：易于部署在集群环境中实现负载均衡。

使用场景：

NoSQL 应用程序
实时数据分析
微服务架构中的中间件通信

from pymongo import MongoClient
# 连接到 MongoDB 服务
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
collection = db['users']
# 插入一条记录
document = {'name': 'Bob', 'age': 22}
collection.insert_one(document)
# 查找所有年龄大于20的用户
results = collection.find({'age': {'$gt': 20}})
for doc in results:
    print(doc)