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Elasticsearch 是一款开源的分布式搜索引擎服务器，它使用 Java 语言编写而成，并且基于 Apache License 许可证发布，作为一个强大的搜索和分析工具，Elasticsearch 提供了丰富的数据类型来满足不同的需求。
基本数据类型
String（字符串）
String 类型用于存储文本信息，在 Elasticsearch 中，字符串可以是任意长度的字符序列，包括中文、数字和特殊符号等。
{
"name": "张三",
"age": 30,
"description": "这是一个关于我的描述"
}
“name”字段就是一个字符串类型的字段。
Number（数字）
Number 类型可以表示整数或浮点数，在 JSON 对象中，数字通常以十进制形式表示。
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{
"id": 123456789,
"price": 99.99
}
在这个例子中,“id”字段是整型，“price”字段是浮点型。
Boolean（布尔值）
Boolean 类型只有两个可能的取值：true 或 false，它们常用于表示开关状态或者条件判断。
{
"is_active": true,
"has_discount": false
}
这里,“is_active”字段为 true 表示该条目处于活动状态，“has_discount”字段为 false 表示没有折扣。
Date（日期时间）
Date 类型用于存储日期和时间戳，在 Elasticsearch 中，日期时间的格式默认为 ISO8601 格式，即 YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ。
{
"created_at": "2023-04-01T12:34:56+08:00"
}
这里的“created_at”字段记录了文档创建的时间。
Array（数组）
Array 类型允许存储多个值的集合，这些值可以是任何基本数据类型或其他复杂的数据结构。
{
"tags": ["技术", "编程", "开发"]
}
在这个例子中,“tags”字段包含了一个字符串数组。
复杂数据类型
除了上述基本数据类型外,Elasticsearch 还支持一些复杂数据类型：
Geo Point（地理坐标点）
Geo Point 类型用于存储地理位置信息，它可以用来进行距离计算、范围查询等功能。
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{
"location": {
"lat": 39.904182,
"lon": 116.407413
}
}
这个字段定义了一个具体的地理位置点。
Geo Shape（几何形状）
Geo Shape 类型可以用来表示各种二维空间中的几何图形，如多边形、线段等，这对于地理信息系统（GIS）非常有用。
{
"boundary": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [[
[116.407413, 39.904182],
[116.407413, 39.904183],
...
]]
}
}
这里定义了一个闭合的多边形边界。
Nested（嵌套对象）
Nested 类型是一种特殊的文档结构，允许在一个文档内部嵌套其他文档，这种设计使得我们可以对嵌套文档进行独立的索引和搜索操作。
{
"orders": [
{
"order_id": 1001,
"items": [
{"product_id": 101, "quantity": 2},
{"product_id": 102, "quantity": 1}
]
},
{
"order_id": 1002,
"items": [
{"product_id": 103, "quantity": 3}
]
}
]
}
在这个例子中,“orders”字段下包含了多个订单详情，每个订单详情又包含了若干项商品信息。
Object（对象）
Object 类型用于构建自定义的数据结构，你可以根据自己的业务需求定义各种复杂的对象关系。
{
"user_profile": {
"first_name": "张三",
"last_name": "李四",
"email": "zhangsan@example.com",
"phone_numbers": ["13800138000", "13900139000"],
"addresses": [
{
"street": "北京市朝阳区东三环中路19号财富中心A座",
"city": "北京",
"country": "中国"
}
]
}
}
在这个例子中,“user_profile”字段下定义了一个用户的基本资料以及联系方式等信息。
介绍了 Elasticsearch 中常见的一些数据类型及其应用场景，在实际项目中，我们通常会结合多种数据类型来构建符合自己需求的索引结构，了解每种数据类型的特
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