《持续部署与持续发布：看似相近，实则有别》
在现代软件开发和交付的流程中，持续部署（Continuous Deployment）和持续发布（Continuous Release）是两个经常被提及的概念，它们虽然存在一定的联系，但却有着本质的区别。
一、持续部署
1、定义与流程
- 持续部署是一种软件开发实践，指的是在软件开发过程中，只要代码通过了所有的自动化测试，就会自动部署到生产环境，这是一个高度自动化的过程，从开发人员提交代码到代码在生产环境中运行几乎没有人工干预，一个开发团队使用持续集成工具（如Jenkins、GitLab CI等），当开发人员将新代码推送到代码仓库时，持续集成服务器会自动拉取代码，运行单元测试、集成测试等一系列自动化测试，如果所有测试通过，代码会被自动部署到预生产环境进行进一步验证，如进行冒烟测试等，一旦在预生产环境验证无误，代码就会直接部署到生产环境。
- 这个过程强调的是自动化和快速反馈，开发人员可以快速得知他们的代码是否能够成功运行在生产环境中，从而及时发现和修复问题，而且由于整个过程是自动化的，大大减少了人为错误的可能性，提高了软件交付的效率。
2、风险与应对
- 持续部署面临的主要风险是可能将未经过充分测试或者存在潜在问题的代码部署到生产环境，为了应对这种风险，首先需要有一套完善的自动化测试体系，包括单元测试、集成测试、端到端测试等，单元测试可以对代码的各个功能模块进行单独测试，确保每个函数的正确性；集成测试可以测试不同模块之间的交互是否正常，还可以采用金丝雀发布（Canary Release）的策略，即在将代码全面部署到生产环境之前，先将代码部署到一小部分服务器或者用户上进行测试，观察其运行情况，如果没有问题再逐步扩大部署范围。
二、持续发布
1、定义与流程
- 持续发布是指软件产品以一种持续的、可控制的方式向用户发布新的版本或者功能，它更侧重于将已经经过测试并且准备好的软件版本发布给用户的过程，在持续发布的过程中，虽然也会有自动化的成分，但更多地涉及到版本管理、发布计划以及用户体验等方面的考虑，一个软件产品可能已经在测试环境中经过了多轮测试，包括功能测试、性能测试、安全测试等，并且已经确定可以发布，但是发布的时间、发布的范围（是面向所有用户还是部分用户）等需要根据业务需求来确定，持续发布可能会涉及到版本号的管理，如按照语义化版本号（Semantic Versioning）规则进行版本号的更新，并且要考虑如何向用户传达版本更新的内容，如更新日志的编写等。
- 持续发布还需要考虑用户的接受度和反馈，如果是一个面向广大用户的应用程序，例如手机APP，可能需要选择一个合适的时间进行发布，比如避免用户使用高峰期，并且要做好用户通知工作，让用户了解新功能和可能的变化。
2、目标与策略
- 持续发布的目标是在保证用户体验的前提下，及时向用户提供新的价值，为了实现这个目标，可以采用分阶段发布的策略，例如先向内部用户或者部分外部用户发布beta版本，收集反馈意见后再进行正式发布，在发布过程中要注重与市场、销售等部门的协作，确保发布的新功能或者版本能够符合市场需求并且能够有效地推广。
三、两者的区别
1、自动化程度与侧重点
- 持续部署更侧重于自动化流程，将代码快速、自动地部署到生产环境，重点在于技术流程的自动化和效率提升，而持续发布更关注软件版本向用户的发布过程，虽然也有自动化的部分，但更多地涉及到业务决策、用户体验和市场推广等非技术方面的考量。
2、决策因素
- 在持续部署中，决策主要基于代码是否通过自动化测试，只要测试通过，代码就会被部署，而在持续发布中，决策因素更为复杂，除了代码的质量和测试结果外，还需要考虑市场需求、用户接受度、竞争对手情况等，即使代码已经准备好发布，如果市场上有竞争对手即将推出类似功能，可能需要调整发布策略，提前或者推迟发布。
3、对生产环境的影响
- 持续部署可能会更频繁地对生产环境进行更新，因为只要测试通过就会部署，而持续发布相对来说对生产环境的更新频率可能会根据业务需求进行调整，可能会在一段时间内积累多个功能后再进行一次较大规模的发布。
持续部署和持续发布虽然都与软件的交付和发布有关，但在定义、流程、目标、决策因素等方面存在明显的区别，了解这些区别有助于软件开发团队更好地规划和管理软件的开发、测试和发布过程，提高软件产品的质量和市场竞争力。
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