数据仓库（Data Warehouse）这一概念最早由美国著名计算机科学家W.H. Inmon在1991年出版的《Building the Data Warehouse》一书中提出，在此之前，数据处理领域主要关注的是操作型数据库系统（Operational Database System）,这些系统主要用于支持日常业务操作和决策制定。
随着信息技术的发展和企业对数据分析需求的增加，传统的操作型数据库已经无法满足企业进行复杂分析和决策的需求，Inmon提出了数据仓库的概念,旨在构建一种专门用于支持管理决策的数据环境。
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数据仓库的核心思想是将分散在不同部门、不同应用系统的原始数据整合到一个统一的存储环境中，经过清洗、转换等处理过程后形成面向主题的数据视图，这样可以为企业的管理人员提供一个全面、准确、及时的数据基础,帮助他们更好地进行战略规划和战术调整。
自数据仓库概念提出以来，其发展经历了多个阶段，早期阶段主要是围绕数据的集成和管理展开；随后，随着数据挖掘技术的发展，数据仓库开始与数据挖掘技术相结合，为企业提供了更为深入的分析能力；近年来，随着大数据时代的到来，数据仓库也在不断进化和发展,以适应新的数据处理需求。
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数据仓库作为现代信息系统中不可或缺的一部分，对于提升企业管理水平和竞争力具有重要意义，在未来，我们可以期待看到更多创新技术和方法被应用于数据仓库的建设和维护中,从而推动整个行业的发展和进步。
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