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EAST数据治理管理规范,east数据质量

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本文目录导读:

  1. 总则
  2. 数据生命周期管理
  3. 数据安全管理
  4. 数据质量管理
  5. 数据共享与合作
  6. 附则

随着信息技术的飞速发展,数据已成为企业的重要资产和核心资源,为了确保数据的准确性、完整性和安全性,提高数据利用效率和管理水平,我们制定了本《EAST数据治理管理办法》,该办法旨在建立一套科学、系统、高效的数据管理体系,保障数据质量,促进业务发展。

总则

  1. 目的:明确数据治理的目标,即通过有效的管理和控制,实现数据资源的最大化价值。

  2. 适用范围:适用于公司所有涉及数据处理和信息管理的部门和个人。

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  3. 基本原则

    • 合法性:遵守国家相关法律法规和政策规定;
    • 安全性:保护数据安全,防止泄露、篡改等风险;
    • 完整性:保证数据的准确性和可靠性;
    • 共享性:鼓励各部门之间数据的互联互通与共享使用;
    • 可追溯性:记录数据操作过程,便于审计和追踪。
  4. 组织架构:设立数据管理委员会负责整体协调和数据战略规划;下设数据中心作为执行机构,具体负责日常管理工作。

  5. 职责分工

    • 数据管理委员会:制定政策方针,监督实施效果;
    • 数据中心:负责技术支持、标准制定、培训教育等工作;
    • 各业务部门:按照要求进行数据采集、整理和分析应用。
  6. 权限划分

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    • 高级管理层拥有最终决策权;
    • 数据管理人员有权对数据进行访问和处理;
    • 其他人员需经授权才能接触敏感或关键数据。
  7. 奖惩机制:对于在数据治理工作中表现优异的个人给予表彰奖励;反之,则视情节轻重予以警告、降职甚至解雇的处理。

数据生命周期管理

数据收集阶段

  • 明确需求来源,确定所需信息的类型和格式;
  • 选择合适的渠道和方法进行数据获取;
  • 确保数据的时效性和真实性。

数据存储阶段

  • 采用符合行业标准的数据库管理系统;
  • 建立备份制度,定期检查和维护;
  • 设置访问权限控制,防止未经授权的使用。

数据处理阶段

  • 根据业务规则对原始数据进行清洗、转换和整合;
  • 使用先进的技术手段提升数据处理效率和精度;
  • 定期评估数据处理流程的有效性并进行优化调整。

数据分析与应用阶段

  • 利用大数据分析工具挖掘有价值的信息;
  • 为决策者提供科学的依据和建议;
  • 推动业务创新和发展。

数据归档与销毁阶段

  • 对不再需要的旧数据进行分类整理后存档;
  • 遵循相关法规规定及时销毁过期或不必要的文件资料;
  • 确保整个过程合规合法。

数据安全管理

  1. 物理安全:加强机房设施建设,安装防盗报警系统和监控摄像头等设备;
  2. 网络安全:构建防火墙、入侵检测系统等防护措施,防范网络攻击;
  3. 主机安全:定期更新操作系统和应用软件补丁,避免漏洞被恶意利用;
  4. 数据加密:重要数据采用高强度算法进行加密存储传输;
  5. 访问控制:实行身份认证和权限分配策略,限制非相关人员接触敏感信息;
  6. 应急响应:制定应急预案,快速应对突发事件造成的损失。

数据质量管理

  1. 定义标准:建立完善的质量指标体系,包括准确性、完整性、一致性等方面;
  2. 监测评估:开展定期的数据质量审核工作,及时发现潜在问题;
  3. 持续改进:根据反馈意见不断优化和完善数据处理流程;
  4. 培训教育:加强对员工的培训和教育力度,提高全员的质量意识。

数据共享与合作

  1. 内部协作:打破部门壁垒,鼓励跨部门间的数据交流与合作;
  2. 外部合作:与其他单位和企业建立合作关系,共同推动行业发展;
  3. 隐私保护:尊重个人隐私权和商业秘密,签署保密协议确保信息安全。

附则

  1. 本办法自发布之日起施行;
  2. 解释权归公司所有;
  3. 如遇特殊情况可由上级领导层另行决定修改或补充条款。

是关于《EAST数据治理管理办法》的主要内容概述,希望各位同事能够认真贯彻执行,为公司的长远发展贡献力量!

标签: #east数据治理管理办法

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