常用的关系型数据库不包括，非主流的选择，常用的关系型数据库不包括什么

在当今的信息技术领域,关系型数据库是数据管理和存储的核心工具之一，它们以结构化方式组织数据，并通过表、行和列来表示信息，使得数据的查询和分析变得更加高效和便捷，尽管关系型数据库种类繁多，但并非所有的数据库都符合“常用”的标准。

非主流选择一：SQLite

SQLite 是一种轻量级的嵌入式数据库管理系统，因其简单易用而广受欢迎，它不需要单独的服务器进程或配置文件，而是直接嵌入到应用程序中运行，这种特性使其成为许多小型项目和移动应用的理想选择，虽然 SQLite 在某些场景下非常实用，但由于其局限性（如单线程模式），它在大型企业级应用中的使用相对较少。

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非主流选择二：HBase

HBase 是 Apache Hadoop 项目的一部分，主要用于处理大规模的数据集，它与 MapReduce 并行计算框架紧密集成，能够在大规模集群上实现高性能的数据读写操作，由于其复杂的部署和管理要求以及较高的学习曲线，HBase 并不像其他一些更常见的 NoSQL 数据库那样普及。

非主流选择三：Cassandra

Cassandra 是一种分布式键值存储系统，设计用于高可用性和可扩展性，它可以轻松地横向扩展以满足不断增长的数据需求，并且具有强大的故障恢复能力，尽管 Cassandra 在某些特定领域中表现出色，例如社交网络和电子商务平台等，但在一般的企业环境中并不像 MySQL 或 PostgreSQL 这类传统的关系型数据库那样广泛使用。

非主流选择四：MongoDB

MongoDB 是一款流行的文档型数据库管理系统，支持灵活的数据模型和强大的查询功能，它的文档结构类似于 JSON 格式，这使得开发者可以更加直观地进行数据处理，尽管 MongoDB 在一些新兴的应用场景中表现不俗，比如实时分析系统和大数据解决方案等，但在传统的业务系统中仍不如 SQL 数据库那么常见。

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虽然上述几种数据库各有千秋,但在实际应用中却往往被边缘化或者作为补充工具存在，相比之下，MySQL、PostgreSQL 和 Oracle 等经典的关系型数据库仍然占据着主导地位，凭借其成熟的技术栈、丰富的生态系统以及广泛的行业认可度赢得了用户的信任和喜爱，当我们谈论“常用的关系型数据库”时，通常会指的是这些主流的选择而非那些较为小众的非主流选项。

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