在当今的数据管理领域，数据库系统种类繁多，其中最著名的分类是关系型数据库和非关系型数据库，Elasticsearch（简称ES），作为一种流行的搜索和分析引擎，常常被误认为是非关系型数据库，本文旨在探讨Elasticsearch的本质属性,以及它为何不被归类为非关系型数据库。
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数据库分类概述
关系型数据库（Relational Databases）
关系型数据库以其结构化的数据模型而闻名，其核心概念是表和行，每个表由若干列组成，每列代表一种属性，而行则表示具体的记录，关系型数据库通过外键实现表与表之间的关联，从而支持复杂的查询操作，典型的关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL等。
非关系型数据库（NoSQL Databases）
非关系型数据库则更加灵活，它们不依赖于固定的表格结构，而是采用更松散的数据模型，如文档型、键值对、列族型和图数据库等，这种灵活性使得非关系型数据库能够更好地应对大规模数据的存储和快速访问需求，常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和Redis等。
Elasticsearch的特性分析
数据模型
Elasticsearch的数据模型类似于文档型数据库，但它并不完全等同于传统的文档型数据库，在Elasticsearch中，数据以JSON格式存储，每个文档可以包含多个字段，这些字段可以是字符串、数字、日期等多种类型，Elasticsearch还提供了丰富的索引和映射功能,允许开发者自定义字段的类型和数据结构。
查询能力
尽管Elasticsearch最初的设计目标是作为全文搜索引擎，但其强大的查询能力使其能够处理复杂的数据检索任务，Elasticsearch支持的查询语言非常丰富，包括布尔查询、范围查询、模糊查询等，Elasticsearch还内置了聚合功能,能够对数据进行分组统计和分析。
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高可用性和可扩展性
Elasticsearch天生就具备高可用性和可扩展性的特点，它采用了分布式架构设计，可以将数据分散到多个节点上，从而提高系统的可靠性和性能，Elasticsearch还支持自动分片和复制机制,使得系统可以在负载增加时轻松地进行水平扩展。
为什么说Elasticsearch不属于非关系型数据库？
虽然Elasticsearch在某些方面表现出类似非关系型数据库的特点，但它在本质上仍然属于关系型数据库的范畴,原因如下：
- 数据一致性：Elasticsearch保证了写入操作的一致性，即一旦一条记录被成功插入或更新，那么这个更改就会立即反映到所有的副本上，这一点与大多数非关系型数据库不同,后者往往牺牲了一致性来换取更高的吞吐量和延迟。
- 事务支持：虽然目前Elasticsearch不支持完整的事务隔离级别，但它已经引入了一些基本的原子性操作，比如批量插入和删除，随着版本的不断更新和完善,未来可能会实现对事务的支持。
- ACID特性：虽然Elasticsearch不完全符合ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）的全部要求，但在某些场景下它可以满足部分ACID特性的需求,通过使用乐观锁等技术可以实现一定的并发控制效果。
我们可以得出结论：尽管Elasticsearch在某些方面具有非关系型数据库的特征，但由于其在数据一致性和事务处理等方面的表现,它仍然应该被视为一种特殊的关系型数据库系统。
标签： #es为什么不是非关系数据库
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