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构建数据治理体系的全局视角与实践路径探讨,数据治理体系建设的核心领域

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本文目录导读:

  1. 全局视角下的数据治理体系
  2. 构建数据治理体系的实践路径

随着大数据时代的到来,数据已成为国家战略资源和社会发展的重要支撑,如何从全局入手构建数据治理体系,实现数据资源的合理配置、有效利用和规范管理,已成为当前我国数据治理领域亟待解决的问题,本文将从全局视角出发,探讨构建数据治理体系的路径,以期为广大数据治理实践者提供参考。

全局视角下的数据治理体系

1、数据治理体系的概念

构建数据治理体系的全局视角与实践路径探讨,数据治理体系建设的核心领域

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数据治理体系是指对数据资源进行全生命周期管理的一系列制度和措施,包括数据质量管理、数据安全管理、数据标准管理、数据共享交换、数据应用管理等方面,从全局视角来看,数据治理体系应涵盖以下几个方面:

(1)数据战略规划:明确数据治理目标、原则和策略,确保数据治理工作与国家战略、行业发展和企业需求相一致。

(2)数据标准体系:制定统一的数据标准,规范数据采集、存储、处理、交换和应用,提高数据质量。

(3)数据质量管理:建立数据质量评估体系,确保数据准确、完整、一致、可靠。

(4)数据安全与合规:加强数据安全防护,确保数据不被非法获取、篡改、泄露和滥用。

(5)数据共享与交换:促进数据资源的共享与交换,提高数据利用率。

(6)数据应用管理:推动数据在业务、科研、管理等方面的应用,发挥数据价值。

2、全局视角下的数据治理体系特点

(1)系统性:数据治理体系涉及多个层面、多个领域,需要从全局视角进行统筹规划。

(2)协同性:数据治理体系需要各部门、各环节协同配合,共同推进。

(3)动态性:数据治理体系应根据国家政策、行业发展和企业需求不断调整和完善。

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(4)创新性:数据治理体系应积极探索新技术、新方法,提高数据治理水平。

构建数据治理体系的实践路径

1、明确数据治理目标

(1)制定数据治理战略规划,明确数据治理目标、原则和策略。

(2)结合国家战略、行业发展和企业需求,确定数据治理重点领域和关键环节。

2、建立数据标准体系

(1)制定数据标准,规范数据采集、存储、处理、交换和应用。

(2)建立数据标准实施机制,确保数据标准得到有效执行。

3、加强数据质量管理

(1)建立数据质量评估体系,定期对数据质量进行评估。

(2)开展数据质量提升工作,提高数据准确性、完整性和一致性。

4、强化数据安全与合规

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(1)加强数据安全防护,确保数据不被非法获取、篡改、泄露和滥用。

(2)遵守国家法律法规,确保数据治理工作合规合法。

5、推动数据共享与交换

(1)建立数据共享平台,促进数据资源的共享与交换。

(2)制定数据共享交换规则,明确数据共享的范围、方式和流程。

6、深化数据应用管理

(1)推动数据在业务、科研、管理等方面的应用,发挥数据价值。

(2)建立数据应用评估机制,对数据应用效果进行评估和改进。

从全局视角构建数据治理体系,需要明确数据治理目标,建立数据标准体系,加强数据质量管理,强化数据安全与合规,推动数据共享与交换,深化数据应用管理,才能实现数据资源的合理配置、有效利用和规范管理,为我国经济社会发展提供有力支撑。

标签: #需要从全局入手构建数据治理体系

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