本文目录导读：
随着信息技术的飞速发展，数据库技术也在不断演进，关系型数据库和非关系型数据库作为数据库领域的两大流派，各有千秋，本文将从联系和区别两方面，深入探讨关系型数据库与非关系型数据库的特点，为读者提供有益的参考。
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关系型数据库与非关系型数据库的联系
1、数据存储
关系型数据库和非关系型数据库都用于存储数据，以支持各类应用，它们都遵循一定的数据模型，如关系型数据库采用关系模型，非关系型数据库则采用文档模型、键值对模型、图模型等。
2、数据查询
关系型数据库和非关系型数据库都支持数据查询，关系型数据库使用SQL（结构化查询语言）进行数据查询，而非关系型数据库则根据其数据模型采用相应的查询语言，如MongoDB的MongoDB Query Language（MQL）、Redis的Redis Query Language（RQL）等。
3、数据一致性
关系型数据库和非关系型数据库都强调数据一致性，关系型数据库通过ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性保证数据一致性，而非关系型数据库则通过CAP定理（一致性、可用性、分区容错性）在不同程度上保证数据一致性。
4、数据备份与恢复
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关系型数据库和非关系型数据库都支持数据备份与恢复，关系型数据库通常采用数据库备份工具进行数据备份，如MySQL的mysqldump、Oracle的expdp等；非关系型数据库则根据其特点提供相应的备份与恢复方法，如MongoDB的备份工具mongodump、Redis的rdbsave和aofsave等。
关系型数据库与非关系型数据库的区别
1、数据模型
关系型数据库采用关系模型，数据以表格形式存储，每个表格由行和列组成，非关系型数据库则采用不同的数据模型，如文档模型、键值对模型、图模型等，适用于不同类型的数据存储。
2、数据一致性
关系型数据库强调ACID特性，保证数据一致性，而非关系型数据库在保证数据一致性的同时，更注重系统的可用性和分区容错性，即CAP定理中的“一致性”并非绝对的。
3、查询语言
关系型数据库使用SQL进行数据查询，具有丰富的查询功能，非关系型数据库则根据其数据模型采用相应的查询语言，如MongoDB的MQL、Redis的RQL等，查询功能相对较弱。
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4、扩展性
关系型数据库在扩展性方面相对较弱，当数据量增大时，需要升级硬件或优化数据库设计，而非关系型数据库在扩展性方面具有优势，如MongoDB、Redis等，可轻松实现水平扩展。
5、应用场景
关系型数据库适用于结构化数据存储，如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等，非关系型数据库适用于非结构化数据存储，如日志、社交媒体数据等。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、数据一致性、查询语言、扩展性和应用场景等方面存在差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，了解两者之间的联系与区别，有助于我们更好地利用数据库技术，为各类应用提供有力支持。
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