数据仓库特点不包括什么，揭秘数据仓库特点，哪些特点不是数据仓库所具备的？

本文目录导读：

1. 数据仓库特点不包括实时性
2. 数据仓库特点不包括冗余性
3. 数据仓库特点不包括自我维护
4. 数据仓库特点不包括数据孤岛

数据仓库作为现代企业信息化建设的重要组成部分，已经成为企业决策和运营的重要支持，在众多关于数据仓库特点的描述中，有一些特点实际上并非数据仓库所具备的，本文将针对这些特点进行揭秘，帮助读者更全面地了解数据仓库。

数据仓库特点不包括实时性

1、实时性是指数据仓库能够实时获取并处理业务数据，为企业提供实时决策支持，实际上，数据仓库并非实时系统，其数据更新周期通常较长，如日更新、周更新或月更新。

2、数据仓库的实时性不足主要源于以下几个方面：

（1）数据仓库的设计初衷是为了支持企业的长期决策，而非短期决策，数据仓库中的数据往往需要经过清洗、转换、整合等过程，才能满足决策需求。

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（2）实时数据对数据质量要求较高，而数据仓库中的数据通常来自多个业务系统，数据质量难以保证。

（3）实时数据更新会对数据仓库的性能产生较大影响，降低系统稳定性。

数据仓库特点不包括冗余性

1、冗余性是指数据仓库中的数据存在重复，但具有不同的属性或粒度，数据仓库并非具有冗余性的系统，其数据通常具有以下特点：

（1）数据仓库中的数据经过清洗、转换、整合等过程，去除了重复数据，保证了数据的唯一性。

（2）数据仓库中的数据具有不同的粒度，以满足不同层级的决策需求，如销售数据、客户数据、产品数据等，都具有不同的粒度。

（3）数据仓库中的数据具有不同的属性，以满足不同业务场景的需求。

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数据仓库特点不包括自我维护

1、自我维护是指数据仓库能够自动进行数据更新、维护、优化等操作，实际上，数据仓库并非具有自我维护能力的系统。

2、数据仓库的自我维护不足主要源于以下几个方面：

（1）数据仓库的数据更新依赖于业务系统的数据，需要人工进行数据抽取、清洗、转换等操作。

（2）数据仓库的维护需要专业的技术团队进行，包括数据质量监控、性能优化、系统升级等。

（3）数据仓库的自我维护需要一定的技术投入，如购买数据仓库软件、配置硬件设备等。

数据仓库特点不包括数据孤岛

1、数据孤岛是指数据仓库中的数据无法与其他系统进行交互，形成独立的数据体系，数据仓库并非具有数据孤岛的特点。

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2、数据仓库的数据通常与其他系统进行交互，包括以下方面：

（1）数据仓库可以从其他系统中抽取数据，如ERP、CRM、财务系统等。

（2）数据仓库可以为其他系统提供数据支持，如报表系统、BI系统等。

（3）数据仓库可以与其他系统进行数据交换，实现数据共享。

数据仓库作为企业信息化建设的重要组成部分，具有许多显著特点，在众多关于数据仓库特点的描述中，实时性、冗余性、自我维护和数据孤岛并非数据仓库所具备的特点，了解这些特点，有助于企业更好地构建和使用数据仓库，为企业的长期发展提供有力支持。

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