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Hadoop作为一款分布式计算框架,在处理大规模数据集方面具有显著优势,本文将带领大家从零开始,逐步搭建一个Hadoop伪分布式集群,帮助读者掌握Hadoop的基本使用方法。
Hadoop伪分布式集群搭建步骤
1、准备环境
我们需要准备一台具有足够内存和硬盘空间的物理机或虚拟机,本文以一台装有CentOS 7操作系统的虚拟机为例进行说明。
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2、安装JDK
Hadoop是基于Java语言开发的,因此需要先安装JDK,以下是安装JDK的步骤:
(1)下载JDK:访问Oracle官网下载适合自己操作系统的JDK版本,本文以JDK 1.8为例。
(2)创建JDK安装目录:在根目录下创建一个名为“java”的目录,用于存放JDK。
(3)解压JDK:将下载的JDK压缩包解压到“java”目录下。
(4)配置环境变量:编辑“~/.bash_profile”文件,添加以下内容:
export JAVA_HOME=/root/java/jdk1.8.0_231 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
(5)使配置生效:执行以下命令使配置生效:
source ~/.bash_profile
3、下载并解压Hadoop
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(1)下载Hadoop:访问Apache Hadoop官网下载适合自己操作系统的Hadoop版本,本文以Hadoop 3.2.1为例。
(2)创建Hadoop安装目录:在根目录下创建一个名为“hadoop”的目录,用于存放Hadoop。
(3)解压Hadoop:将下载的Hadoop压缩包解压到“hadoop”目录下。
4、配置Hadoop
(1)编辑“hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh”文件,配置JDK路径:
export JAVA_HOME=/root/java/jdk1.8.0_231
(2)编辑“hadoop/etc/hadoop/core-site.xml”文件,配置Hadoop运行时的文件系统路径:
<configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
(3)编辑“hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml”文件,配置HDFS的存储路径:
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/root/hadoop/hdfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/root/hadoop/hdfs/data</value> </property> </configuration>
(4)编辑“hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml”文件,配置YARN资源管理器:
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<configuration> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>localhost</value> </property> </configuration>
5、格式化HDFS
在配置完成后,我们需要对HDFS进行格式化操作,以便后续使用,执行以下命令:
hdfs namenode -format
6、启动Hadoop服务
启动Hadoop服务,包括NameNode、DataNode和ResourceManager,执行以下命令:
start-dfs.sh start-yarn.sh
7、测试Hadoop集群
在浏览器中访问http://localhost:50070/,查看HDFS的NameNode页面;在浏览器中访问http://localhost:8088/,查看YARN的ResourceManager页面,如果一切正常,说明Hadoop伪分布式集群搭建成功。
本文详细介绍了Hadoop伪分布式集群的搭建过程,从准备环境、安装JDK、下载并解压Hadoop、配置Hadoop到格式化HDFS、启动Hadoop服务以及测试Hadoop集群,希望能帮助读者快速入门Hadoop,在实际应用中,可以根据需求调整集群配置,发挥Hadoop的强大能力。
标签: #hadoop安装与伪分布式集群搭建头哥
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