本文目录导读：
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专业概述
随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，数据计算及应用专业应运而生，旨在培养具备扎实的数学基础、计算机技术、统计学和数据分析能力的高素质应用型人才，本专业旨在使学生掌握数据采集、处理、分析和挖掘的基本方法，为我国大数据产业的发展提供有力的人才支持。
专业课程设置
1、基础课程：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、数据结构、C/C++程序设计等。
2、专业核心课程：数据库原理与应用、数据挖掘、机器学习、大数据技术、云计算、统计分析、运筹学、计算机视觉等。
3、实践课程：数据采集与处理、大数据分析实践、机器学习实践、数据可视化等。
4、选修课程：数据科学导论、深度学习、自然语言处理、社交网络分析等。
培养目标
1、具备扎实的数学、统计学、计算机科学等基础理论知识和实践技能。
2、掌握数据采集、处理、分析和挖掘的基本方法，具备大数据分析能力。
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3、具有良好的团队协作精神和沟通能力，能够适应大数据时代的工作环境。
4、具备较强的创新意识和创业精神，能够为我国大数据产业发展贡献力量。
就业方向
1、数据分析师：在政府、企业、科研机构等从事数据采集、处理、分析和挖掘工作。
2、人工智能工程师：在人工智能、计算机视觉、自然语言处理等领域从事技术研发和应用。
3、云计算工程师：在云计算、大数据等领域从事技术研发、系统架构和运维等工作。
4、数据库管理员：在数据库系统开发和维护领域从事相关工作。
5、咨询师：为企业提供数据分析和决策支持服务。
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专业特色
1、产学研结合：与国内外知名企业、科研机构合作，为学生提供实习和就业机会。
2、实践教学：注重实践教学，培养学生的实际操作能力和创新意识。
3、个性化培养：根据学生兴趣和特长，提供多样化的课程选择和培养方案。
4、国际化视野：引进国际先进的教学理念和课程体系，拓宽学生的国际视野。
数据计算及应用专业紧跟时代发展趋势，培养具备扎实理论基础和实践能力的高素质人才，在未来的大数据时代，本专业毕业生将发挥重要作用，为我国大数据产业的发展贡献力量，让我们携手共进，共同探索数据计算及应用的无限可能！
标签： #数据计算及应用专业介绍
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