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在当今信息化时代，数据已经成为企业、政府和社会各界的重要资源，数据治理作为数据管理的核心，其水平的高低直接影响到数据质量的好坏，在我国，数据治理水平尚有待提高，数据质量问题也屡见不鲜，本文将从数据治理水平与数据质量的关系出发，探讨提升数据治理水平，保障数据质量的关键路径。
数据治理水平与数据质量的关系
数据治理水平是指企业、政府等组织在数据管理过程中，对数据资源进行有效规划、组织、控制、保护和利用的能力，数据质量是指数据在准确性、完整性、一致性、及时性等方面的表现，两者之间的关系如下：
1、数据治理水平是数据质量的基础，只有当组织具备良好的数据治理能力，才能确保数据在采集、存储、处理、应用等各个环节的质量。
2、数据质量是数据治理水平的体现，数据质量的好坏，直接反映了数据治理水平的高低。
3、数据治理水平与数据质量相互影响、相互促进，提高数据治理水平，有助于提升数据质量；反之，数据质量的提升，也能促进数据治理水平的进一步提高。
我国数据治理水平存在的问题
1、数据治理意识不足，部分组织对数据治理的重要性认识不够，缺乏对数据治理的投入和重视。
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2、数据治理体系不完善，数据治理体系涉及数据标准、数据流程、数据安全等方面，我国在数据治理体系方面仍存在一定程度的缺失。
3、数据治理人才短缺，数据治理需要具备数据管理、信息技术、业务知识等多方面能力的人才，而我国在数据治理人才方面存在较大缺口。
4、数据治理技术落后，我国在数据治理技术方面与发达国家相比仍有较大差距，如数据质量管理、数据安全防护等技术亟待提升。
提升数据治理水平，保障数据质量的关键路径
1、提高数据治理意识，加强数据治理宣传，提高组织内部对数据治理的认识，形成全员参与、共同推进的良好氛围。
2、完善数据治理体系，建立健全数据治理体系，包括数据标准、数据流程、数据安全、数据质量等方面，确保数据治理工作有章可循。
3、培养数据治理人才，加强数据治理人才培养，提高数据治理队伍的整体素质，为数据治理工作提供有力的人才保障。
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4、引进先进技术，积极引进和研发数据治理技术，如数据质量管理、数据安全防护等，提升我国数据治理技术水平。
5、加强数据治理监督，建立健全数据治理监督机制，确保数据治理工作落到实处，提高数据质量。
6、优化数据治理流程，简化数据治理流程，提高数据治理效率，降低数据治理成本。
7、加强数据治理合作，推动跨行业、跨部门的数据治理合作，实现数据资源的共享和整合，提升数据治理水平。
提升数据治理水平，保障数据质量是当前我国信息化建设的重要任务，只有不断加强数据治理，才能为我国经济社会发展提供有力支撑。
标签： #数据治理水平
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