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近年来，随着金融科技的快速发展，银行业金融机构的数据规模和类型日益丰富，数据治理的重要性日益凸显，为加强银行业金融机构数据治理，提升风险管理能力，中国人民银行、中国银保监会联合发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》），本文将对该《指引》进行解读，以帮助银行业金融机构更好地开展数据治理工作。
《指引》的背景和意义
《指引》的发布旨在贯彻落实国家关于数据治理的战略部署，规范银行业金融机构数据治理行为，提高数据治理水平，防范数据风险，这对于促进银行业金融机构稳健发展，提升金融服务的质量和效率具有重要意义。
1、数据治理组织架构
《指引》要求银行业金融机构建立健全数据治理组织架构，明确数据治理职责，确保数据治理工作有序开展，具体包括：
（1）设立数据治理委员会，负责制定数据治理战略、政策和标准，监督数据治理工作。
（2）设立数据管理部门，负责数据治理的具体实施，包括数据质量、数据安全、数据生命周期管理等。
（3）设立数据治理团队，负责数据治理工作的日常管理和执行。
2、数据治理原则
《指引》明确了数据治理的四个原则：
（1）依法合规：遵守国家法律法规和金融监管政策，确保数据治理工作的合法合规。
（2）全面覆盖：涵盖数据治理的全过程，包括数据采集、存储、处理、应用、共享、销毁等环节。
（3）持续改进：不断优化数据治理体系，提高数据治理水平。
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（4）协同合作：加强内部协作，实现数据治理与业务发展的良性互动。
3、数据治理流程
《指引》明确了数据治理的五个流程：
（1）数据规划：明确数据治理目标、范围和内容，制定数据治理策略。
（2）数据采集：规范数据采集方式，确保数据质量。
（3）数据存储：建立健全数据存储体系，保障数据安全。
（4）数据处理：对数据进行清洗、转换、整合等处理，提高数据价值。
（5）数据应用：将数据应用于业务决策、风险管理、产品创新等领域。
4、数据治理保障措施
《指引》提出了以下保障措施：
（1）加强数据治理队伍建设，提高数据治理人员素质。
（2）完善数据治理考核机制，将数据治理纳入绩效考核体系。
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（3）加大数据治理投入，保障数据治理工作顺利开展。
（4）加强数据治理宣传，提高全行员工数据治理意识。
银行业金融机构数据治理的实践与启示
1、建立数据治理制度体系
银行业金融机构应结合自身实际情况，建立健全数据治理制度体系，明确数据治理责任，确保数据治理工作有章可循。
2、提升数据治理技术水平
银行业金融机构应加大数据治理技术研发投入，提升数据治理技术水平，提高数据治理效率。
3、加强数据治理人才培养
银行业金融机构应加强数据治理人才培养，提高数据治理人员素质，为数据治理工作提供有力支撑。
4、推动数据治理与业务融合发展
银行业金融机构应将数据治理与业务发展紧密结合，实现数据治理与业务发展的良性互动。
《银行业金融机构数据治理指引》的发布为银行业金融机构开展数据治理工作提供了明确的方向和路径，银行业金融机构应认真贯彻落实《指引》要求，加强数据治理，提升风险管理能力，为我国金融业的稳健发展贡献力量。
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