本文目录导读：
天气预报
天气预报是日常生活中不可或缺的一部分，它为人们提供及时、准确的天气信息，帮助人们合理安排工作和生活，天气预报并非计算机视觉的应用，而是气象学、数学和物理学的交叉学科，气象学家通过收集地面气象站、气象卫星、雷达等设备的数据，运用数值天气预报模型进行计算，预测未来一段时间内的天气状况。
金融市场分析
金融市场分析是金融行业的重要组成部分，它通过对历史数据、市场动态、政策变化等因素的分析，预测未来市场走势，虽然计算机视觉技术在金融市场分析中也有一定的应用，如通过图像识别技术分析股票走势图等，但金融市场分析主要依赖于统计学、经济学和金融学的理论和方法。
生物信息学
生物信息学是生物学与信息科学的交叉学科，它利用计算机技术和生物信息学方法研究生物信息，生物信息学涉及基因序列分析、蛋白质结构预测、生物网络分析等领域，其中计算机视觉技术主要用于基因序列比对、蛋白质结构可视化等。
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地理信息系统（GIS）
地理信息系统是一种以地理空间数据库为基础，采用地理模型分析方法，适时提供多种空间的和动态的地理信息，为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统，GIS在资源管理、城市规划、环境保护等领域发挥着重要作用，其核心是地理空间数据的管理和分析，与计算机视觉技术关系不大。
虚拟现实（VR）与增强现实（AR）
虚拟现实和增强现实技术是近年来备受关注的热点领域，它们通过计算机生成虚拟环境或增强现实环境，为用户提供沉浸式体验，虽然计算机视觉技术在VR/AR中扮演着重要角色，如实时捕捉用户动作、识别物体等，但VR/AR的核心技术是图形学、传感器技术和交互设计。
人工智能（AI）语音识别
人工智能语音识别技术是近年来发展迅速的领域，它能够将语音信号转换为文本或命令，广泛应用于智能音箱、智能家居、车载系统等场景，虽然计算机视觉技术在语音识别中也有一定的应用，如通过图像识别技术识别用户表情等，但语音识别的核心技术是信号处理、自然语言处理和机器学习。
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无人驾驶技术
无人驾驶技术是未来交通领域的重要发展方向，它通过计算机视觉、传感器融合、控制算法等技术实现车辆的自动驾驶，虽然计算机视觉技术在无人驾驶中扮演着重要角色，如识别道路、车辆、行人等，但无人驾驶的核心技术是人工智能、控制理论和传感器技术。
机器人运动控制
机器人运动控制是机器人技术的重要研究方向，它通过计算机视觉、传感器融合、运动规划等技术实现机器人的精准运动，虽然计算机视觉技术在机器人运动控制中也有一定的应用，如通过图像识别技术识别物体位置等，但机器人运动控制的核心技术是控制理论、运动规划和传感器技术。
计算机视觉技术在各个领域都有广泛的应用，但并非所有应用都与计算机视觉直接相关，以上八大非视觉应用领域，展示了计算机视觉技术之外的其他应用场景，为我国科技创新和产业升级提供了新的思路。
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标签： #不属于计算机视觉的应用
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