本文目录导读：
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数据模型
1、关系型数据库：关系型数据库采用关系模型来组织数据，数据以表格形式存储，表格由行和列组成，行表示数据记录，列表示数据字段，关系型数据库通过SQL（结构化查询语言）进行数据查询、更新、删除等操作。
2、非关系型数据库：非关系型数据库（NoSQL）采用多种数据模型，如键值对、文档、列族、图等，非关系型数据库通常以JSON、XML等格式存储数据，便于数据的扩展和灵活查询。
扩展性
1、关系型数据库：关系型数据库的扩展性相对较差，当数据量增大时，需要通过增加硬件资源、优化数据库配置等方式来提高性能。
2、非关系型数据库：非关系型数据库具有较好的扩展性，可以通过横向扩展（增加服务器）和纵向扩展（增加硬件资源）来提高性能。
事务处理
1、关系型数据库：关系型数据库支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务，确保数据的一致性和完整性。
2、非关系型数据库：非关系型数据库通常不支持ACID事务，但部分数据库如Cassandra、MongoDB等提供了类似ACID特性的解决方案。
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性能
1、关系型数据库：关系型数据库在查询性能方面具有优势，尤其是针对复杂查询和大量数据的情况。
2、非关系型数据库：非关系型数据库在写入性能方面具有优势，尤其是针对大量并发写入的场景。
适用场景
1、关系型数据库：关系型数据库适用于结构化数据存储、复杂查询、事务处理等场景，如企业级应用、电子商务、金融等领域。
2、非关系型数据库：非关系型数据库适用于非结构化数据存储、海量数据、高并发、分布式系统等场景，如物联网、大数据、实时分析等领域。
关系型数据库和非关系型数据库在数据模型、扩展性、事务处理、性能和适用场景等方面存在显著差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的数据库类型，以下是一些具体建议：
1、如果您的应用需要处理结构化数据、复杂查询和事务处理，建议选择关系型数据库。
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2、如果您的应用需要处理非结构化数据、海量数据、高并发和分布式系统，建议选择非关系型数据库。
3、如果您的应用既需要处理结构化数据，又需要处理非结构化数据，可以考虑使用混合型数据库。
关系型数据库和非关系型数据库各有优势，关键在于根据实际需求选择合适的数据库类型，随着技术的发展，未来两者之间的界限将越来越模糊，用户可以根据实际需求灵活选择。
标签： #关系型和非关系型数据库的区别?
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