hadoop伪分布式集群搭建过程，Hadoop伪分布式集群搭建详解，从环境准备到测试验证

本文目录导读：

1. 环境准备
2. Hadoop安装
3. 测试验证

环境准备

1、操作系统：选择一个支持Hadoop的操作系统，如CentOS 7、Ubuntu 18.04等。

2、Java环境：Hadoop需要Java环境，建议安装Java 8或更高版本。

3、网络环境：确保集群中的所有节点可以相互通信。

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Hadoop安装

1、下载Hadoop源码：从Apache官网下载Hadoop源码包，解压到指定目录。

2、配置环境变量：编辑.bashrc文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/path/to/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

3、修改Hadoop配置文件：

（1）编辑hadoop-env.sh，设置Java环境变量：

export JAVA_HOME=/path/to/java

（2）编辑core-site.xml，配置Hadoop运行时的环境变量：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/path/to/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

（3）编辑hdfs-site.xml，配置HDFS相关参数：

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<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/path/to/hadoop/hdfs/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/path/to/hadoop/hdfs/datanode</value>
    </property>
</configuration>

（4）编辑mapred-site.xml，配置MapReduce相关参数：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

（5）编辑yarn-site.xml，配置YARN相关参数：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.host</name>
        <value>localhost</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

4、格式化NameNode：

hdfs namenode -format

5、启动Hadoop服务：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

测试验证

1、使用HDFS命令行工具：

hdfs dfs -ls /

查看HDFS根目录下的文件和文件夹。

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2、使用YARN命令行工具：

yarn version

查看YARN版本信息。

3、使用MapReduce示例程序：

hadoop jar /path/to/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar wordcount /input /output

运行wordcount示例程序，统计输入文件中的单词出现次数。

通过以上步骤，我们成功搭建了一个Hadoop伪分布式集群，在实际应用中，可以根据需求对Hadoop集群进行扩展和优化，希望本文对您有所帮助！

标签： #hadoop伪分布式安装搭建步骤