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随着大数据时代的到来，数据挖掘技术在各行各业的应用越来越广泛，作为一门培养数据人才的专业课程，数据挖掘课程在传授专业知识的同时，也肩负着培养学生思政素养的重要责任，本文将从数据挖掘课程思政案例分析入手，探讨如何将思政教育融入数据挖掘课程，培养新时代数据人才的责任与担当。
数据挖掘课程思政案例分析
1、案例一：以我国疫情防控为例，讲解数据挖掘在疫情防控中的应用
在疫情防控期间，数据挖掘技术发挥了重要作用，教师可以结合实际案例，向学生讲解数据挖掘在疫情监测、病毒溯源、疫苗研发等方面的应用，通过分析疫情数据，让学生认识到数据挖掘在疫情防控中的价值，激发他们学习数据挖掘技术的热情。
2、案例二：分析数据挖掘在环境保护中的应用，培养学生的环保意识
环境保护是当前我国面临的重大挑战之一，教师可以结合实际案例，讲解数据挖掘在环境监测、污染治理、资源优化配置等方面的应用，通过分析环境数据，让学生了解我国环境现状，培养他们的环保意识，树立可持续发展观念。
3、案例三：探讨数据挖掘在金融领域的应用，引导学生树立诚信观念
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金融行业是数据挖掘技术应用的重要领域，教师可以结合实际案例，讲解数据挖掘在风险评估、欺诈检测、信用评分等方面的应用，通过分析金融数据，让学生了解金融行业的风险与挑战，引导他们树立诚信观念，为将来从事金融行业打下坚实基础。
数据挖掘课程思政融入实践的措施
1、优化课程设置，将思政教育融入教学内容
在数据挖掘课程设置中，注重将思政教育融入专业知识传授，在讲解数据挖掘算法时，可以引入我国自主研发的算法案例，激发学生的民族自豪感；在分析实际案例时，注重引导学生关注社会热点问题，培养他们的社会责任感。
2、强化实践教学，让学生在实践中体验思政教育
通过开展实践教学，让学生在实际操作中体验思政教育，组织学生参与社会调查、志愿服务等活动，让他们在实践中了解社会、关注民生，培养他们的社会责任感和奉献精神。
3、创新教学方法，提高思政教育的实效性
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运用多种教学方法，提高思政教育的实效性，采用案例教学、情景模拟、小组讨论等方式，让学生在互动中学习，增强思政教育的吸引力。
4、加强师资队伍建设，提高教师的思政素养
教师是思政教育的主导者，提高教师的思政素养至关重要，通过开展思政教育培训、学术交流等活动，提升教师的思政教育能力，为数据挖掘课程思政教育提供有力保障。
数据挖掘课程思政教育是培养新时代数据人才的重要途径，通过将思政教育融入数据挖掘课程，可以培养学生社会责任感、创新精神和实践能力，为我国大数据产业发展贡献力量，在实践中，我们要不断探索、创新，将思政教育融入数据挖掘课程，培养出更多具有责任与担当的数据人才。
标签： #数据挖掘课程思政案例
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