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随着信息技术的飞速发展，数据已成为新时代的重要战略资源，数据治理作为企业信息化建设的重要环节，其根本目的在于确保数据质量和安全，提高数据价值，助力企业实现数字化转型，本文将深入探讨数据治理的根本目的，旨在为我国数据治理工作提供有益的参考。
数据治理的根本目的
1、提高数据质量
数据质量是数据治理的核心目标之一，高质量的数据是企业决策的基础，有助于提高企业运营效率和市场竞争力，数据治理通过以下途径提高数据质量：
（1）规范数据采集：建立健全数据采集制度，确保数据来源的合法性、合规性，提高数据采集的准确性。
（2）加强数据清洗：对已采集的数据进行清洗，剔除错误、重复、缺失等不合格数据，提高数据的一致性和准确性。
（3）完善数据质量控制机制：建立数据质量评估体系，定期对数据进行质量检查，确保数据质量符合要求。
2、保障数据安全
数据安全是数据治理的重要目标，在信息时代，数据泄露、篡改、滥用等问题日益突出，给企业带来巨大风险，数据治理通过以下措施保障数据安全：
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（1）建立数据安全管理制度：明确数据安全责任，制定数据安全政策，加强数据安全培训。
（2）加强数据访问控制：实施权限管理，限制用户对数据的访问权限，防止数据泄露。
（3）采用数据加密技术：对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据安全。
3、提升数据价值
数据治理的根本目的是提升数据价值，助力企业实现数字化转型，具体体现在以下几个方面：
（1）挖掘数据价值：通过数据分析和挖掘，为企业提供有价值的信息，支持企业决策。
（2）优化业务流程：借助数据治理，优化业务流程，提高企业运营效率。
（3）创新商业模式：利用数据治理，探索新的商业模式，为企业创造更多价值。
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4、增强数据治理能力
数据治理是一个持续改进的过程，通过数据治理，企业可以不断提高数据治理能力，为企业的可持续发展奠定基础，具体体现在以下几个方面：
（1）建立数据治理体系：明确数据治理的组织架构、职责分工、流程规范等，确保数据治理工作的顺利开展。
（2）培养数据治理人才：加强数据治理人才培养，提高企业整体数据治理水平。
（3）持续改进数据治理：根据企业实际情况，不断优化数据治理体系，提高数据治理效果。
数据治理的根本目的是提高数据质量、保障数据安全、提升数据价值、增强数据治理能力，通过数据治理，企业可以实现数字化转型，提高市场竞争力，在我国，数据治理工作任重道远，需要政府、企业、社会各界共同努力，推动我国数据治理事业不断发展。
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